本文介绍了如何为OpenClaw接入豆包模型以替代消耗过快的Qwen模型。操作步骤包括：1)定位OpenClaw.json配置文件；2)在models节点添加豆包模型配置；3)在agents节点设置模型调用；4)通过OpenClawGateway使配置生效。该方法为解决模型资源消耗问题提供了替代方案，适用于需要切换不同AI模型的使用场景。

我会把全部写全，零基础也能直接跟着做，实现Claude Code 免费调用 MIMO-V2-Pro。

覆盖了 Prompting、规划、CLAUDE.md 编写、Skills 开发、Hooks 使用等 12 个类别，每条都标了来源和参考链接。用得越多，AI 就越懂你的习惯和项目风格。GitNexus 在索引阶段就完成了聚类、追踪和评分，AI 一次查询就能拿到完整的上下文，不需要来来回回探索。逐步叠加工具调用、任务规划、子 Agent、技能加载、上下文压缩、后台任务、多 Agent 团队协作等机制。

Harness Engineering（驾驭工程）是围绕 AI 智能体设计和构建约束机制、反馈回路、工作流控制和持续改进循环的系统工程实践。它不优化模型本身，而是优化模型运行的"环境"。人类掌舵，智能体执行（Human Steer, Agent Execute）。"Harness"一词来自马具——缰绳、马鞍、嚼子——这是一套引导强大但不可预测的动物的完整装备。驾驭工程不是去削弱 AI 的能力，而是

Agent 需要有执行能力。我们为它定义几个简单的工具（函数），让它能够动手做事。恭喜你！你已经成功构建了一个具备基本感知-思考-行动循环的 AI Agent。核心概念：AI Agent = 大脑（LLM） + 感知 + 行动 + 目标。实现关键大脑：通过 API 调用 LLM（如 GPT）进行推理。工具：将具体能力封装成函数，供 Agent 调用。循环：用代码逻辑将思考、决策、执行串联起来。这只

对于一个有终端权限的 AI Agent，"我能看懂它的代码"这件事本身就是信任的基础。它会把你交给它的任务自动变成可复用的技能，下次遇到类似的事直接调用，还能根据新情况自我优化。它和 OpenClaw 本质上是同一类东西：一个能帮你干活的 AI 代理，写代码、搜信息、管文件、跑定时任务，还能接到 Telegram 上当私人助手。比如你告诉它服务器 IP，下次你说"部署到服务器"，它直接用上次记住的

Hermes Agent 最有意思的地方，不是它又做了一个 AI，而是它开始长出“生态”和“工作台”的味道了。这也是为什么最近越来越多人开始盯上它。长期记忆工具连接技能生态工作流整合产品体验而 Hermes Agent，刚好踩在这几个关键点上。所以如果你最近想系统研究 AI Agent，Hermes Agent 确实值得关注。

它不是一个全新的 AI 产品，而是把 Nous Research 的开源项目 Hermes Agent，包装成了一个普通用户也能直接安装使用的桌面客户端。换句话说，它想解决的不是“Agent 能不能做事”，而是另一个更现实的问题：大多数人根本不想先装 Python、Node.js、pip、依赖环境，再去研究命令行。

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《CLAUDE.md：让AI生成符合团队规范的代码》 本文介绍了一种提升AI编程助手生成代码质量的解决方案。通过创建项目根目录下的CLAUDE.md文件，开发者可以为AI助手提供明确的开发规范，使其生成的代码更符合团队要求。这个文件相当于AI的"员工手册"，包含了技术栈版本、架构分层、命名规范、代码风格、异常处理等关键约束。 文章详细展示了CLAUDE.md的完整模板，包括：