Qoder 是阿里巴巴于 2025 年 8 月正式发布的新一代 Agentic 编程平台，能够深度理解整个代码库、自主完成复杂开发任务的 AI 编程搭档。Qoder 是一个基于 VSCode 开源代码（code-oss）构建的，所以操作起来跟 VS Code 没什么太大区别。Qoder 在 VSCode 的基础上，深度定制并内置了 AI 能力（NES、行间对话、Agent、Quest Mode 等

配置完成后重启openclaw，按照如上方式，运行后openclaw的频道页面相关配置会出现都是not configation 等信息。上述链接对qq开发平台机器人的创建流程、openclaw的基础环境安装都有详细描述，这里我重点介绍一下安装过程遇到的问题。前面的步骤我这里就不重复写了，晚上有很多博主都已经写过了，这里我附上几个连接。Qwen 的大模型，后续免费token使用了，我又扩展了豆包的模

使用CC Switch 管理你的Claude code模型，实现一键切换

OpenClaw Skills 是包含指令代码的 Markdown 文件，用于帮助 Agent 执行特定任务或优化工作流功能。真正让 OpenClaw 从聊天机器人变成超级助手的，其实是它的 Skills 生态 —— 相当于 AI 的 App Store。简单理解：OpenClaw = iPhone 手机没有 Skill 的 AI 只能聊天，有 Skill 的 AI 才能 搜索、自动化、操作系统、

AI Agent（智能体） 是支撑从对话助手到自主任务程序的核心概念。Agent = LLM (大脑) + Planning (规划) + Tool use (执行) + Memory (记忆)

本文介绍了如何为OpenClaw接入豆包模型以替代消耗过快的Qwen模型。操作步骤包括：1)定位OpenClaw.json配置文件；2)在models节点添加豆包模型配置；3)在agents节点设置模型调用；4)通过OpenClawGateway使配置生效。该方法为解决模型资源消耗问题提供了替代方案，适用于需要切换不同AI模型的使用场景。

本文介绍了如何为OpenClaw接入豆包模型以替代消耗过快的Qwen模型。操作步骤包括：1)定位OpenClaw.json配置文件；2)在models节点添加豆包模型配置；3)在agents节点设置模型调用；4)通过OpenClawGateway使配置生效。该方法为解决模型资源消耗问题提供了替代方案，适用于需要切换不同AI模型的使用场景。

目前网上的教程只教到如何部署deepseek模型，但这个ai工具不投喂素材学习，就如同一个没有经验的神童一样，空有智力没有知识。接下来除了deepseek部署外，我还会介绍如何投喂文档素材进行学习，以及如何使用python编程交互。普通电脑建议选择选择“1.5b”或者“7b”，对电脑性能非常自信可以选择“14b”“32b”，至于“70b”“671b”，家用电脑还是不要尝试了。下载安装，也是毫无难度

目前网上的教程只教到如何部署deepseek模型，但这个ai工具不投喂素材学习，就如同一个没有经验的神童一样，空有智力没有知识。接下来除了deepseek部署外，我还会介绍如何投喂文档素材进行学习，以及如何使用python编程交互。普通电脑建议选择选择“1.5b”或者“7b”，对电脑性能非常自信可以选择“14b”“32b”，至于“70b”“671b”，家用电脑还是不要尝试了。下载安装，也是毫无难度

目前网上的教程只教到如何部署deepseek模型，但这个ai工具不投喂素材学习，就如同一个没有经验的神童一样，空有智力没有知识。接下来除了deepseek部署外，我还会介绍如何投喂文档素材进行学习，以及如何使用python编程交互。普通电脑建议选择选择“1.5b”或者“7b”，对电脑性能非常自信可以选择“14b”“32b”，至于“70b”“671b”，家用电脑还是不要尝试了。下载安装，也是毫无难度