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Hermes Agent 最有意思的地方,不是它又做了一个 AI,而是它开始长出“生态”和“工作台”的味道了。这也是为什么最近越来越多人开始盯上它。长期记忆工具连接技能生态工作流整合产品体验而 Hermes Agent,刚好踩在这几个关键点上。所以如果你最近想系统研究 AI Agent,Hermes Agent 确实值得关注。

对于一个有终端权限的 AI Agent,"我能看懂它的代码"这件事本身就是信任的基础。它会把你交给它的任务自动变成可复用的技能,下次遇到类似的事直接调用,还能根据新情况自我优化。它和 OpenClaw 本质上是同一类东西:一个能帮你干活的 AI 代理,写代码、搜信息、管文件、跑定时任务,还能接到 Telegram 上当私人助手。比如你告诉它服务器 IP,下次你说"部署到服务器",它直接用上次记住的

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Harness Engineering(驾驭工程)是围绕 AI 智能体设计和构建约束机制、反馈回路、工作流控制和持续改进循环的系统工程实践。它不优化模型本身,而是优化模型运行的"环境"。人类掌舵,智能体执行(Human Steer, Agent Execute)。"Harness"一词来自马具——缰绳、马鞍、嚼子——这是一套引导强大但不可预测的动物的完整装备。驾驭工程不是去削弱 AI 的能力,而是
Agent 需要有执行能力。我们为它定义几个简单的工具(函数),让它能够动手做事。恭喜你!你已经成功构建了一个具备基本感知-思考-行动循环的 AI Agent。核心概念:AI Agent = 大脑(LLM) + 感知 + 行动 + 目标。实现关键大脑:通过 API 调用 LLM(如 GPT)进行推理。工具:将具体能力封装成函数,供 Agent 调用。循环:用代码逻辑将思考、决策、执行串联起来。这只

覆盖了 Prompting、规划、CLAUDE.md 编写、Skills 开发、Hooks 使用等 12 个类别,每条都标了来源和参考链接。用得越多,AI 就越懂你的习惯和项目风格。GitNexus 在索引阶段就完成了聚类、追踪和评分,AI 一次查询就能拿到完整的上下文,不需要来来回回探索。逐步叠加工具调用、任务规划、子 Agent、技能加载、上下文压缩、后台任务、多 Agent 团队协作等机制。

ClaudeCode是Anthropic推出的CLI智能体工具,专注于代码工程任务而非聊天交互。它支持全项目目录读取、多文件修改等开发场景,可通过命令行或VSCode扩展使用。安装支持MacOS/Linux/Windows平台,提供brew、npm等多种安装方式。用户可配置接入DeepSeek、阿里百炼、智谱等第三方大模型,通过修改环境变量或settings.json文件指定API端点、密钥和模型

Qoder 是阿里巴巴于 2025 年 8 月正式发布的新一代 Agentic 编程平台,能够深度理解整个代码库、自主完成复杂开发任务的 AI 编程搭档。Qoder 是一个基于 VSCode 开源代码(code-oss)构建的,所以操作起来跟 VS Code 没什么太大区别。Qoder 在 VSCode 的基础上,深度定制并内置了 AI 能力(NES、行间对话、Agent、Quest Mode 等

配置完成后重启openclaw,按照如上方式,运行后openclaw的频道页面相关配置会出现都是not configation 等信息。上述链接对qq开发平台机器人的创建流程、openclaw的基础环境安装都有详细描述,这里我重点介绍一下安装过程遇到的问题。前面的步骤我这里就不重复写了,晚上有很多博主都已经写过了,这里我附上几个连接。Qwen 的大模型,后续免费token使用了,我又扩展了豆包的模

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