- @diandingyin9417
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#include <iostream>#include <string>#include <fstream>#include "tinyxml2.h"using namespace std;using namespace tinyxml2;std::ofstream file("test.lua",std::ios::...
润乾集算报表提供了一种新的数据集类型——脚本数据集，同意用户在数据集中完毕数据的进一步计算和加工，为报表提供数据源支持。以下详细来看一下脚本数据集。什么是脚本数据集？集算报表的一种数据集类型。能够在脚本数据集中编辑计算脚本（脚本遵循集算器语法）完毕数据计算和处理，将加工后的结果集为报表提供数据源支持，从而使报表工具获得数据源再计算的能力...
简单介绍 本篇解说使用opencv来測试，表示camera gamma參数的灰阶卡图片指标：YA Block、DynamicRange、Gray Scale。详细实现实现代码#include <math.h>#include <string.h>#include <stdio.h>#include ...
本文主要针对广告检索领域的查询重写应用，依据查询-广告点击二部图，在MapReduce框架上实现SimRank++算法。关于SimRank++算法的背景和原理请參看前一篇文章《基于MapReduce的SimRank++算法研究与实现》。SimRank++的矩阵形式的计算公式为：算法主要过程例如以下：Step1: 计算权值矩阵。并获取最大Query编号和最大...
在机器学习(Machine learning)领域。主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)、半监督学习(Semi-supervised learning)，监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的相应关系。生成一个函数，将输入映射到合适的输出，比如分类。...
今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(Machine Learning Foundations)-作业三的习题解答。笔者在做这些题目时遇到非常多困难，当我在网上寻找答案时却找不到，而林老师又不提供答案，所以我就想把自己做题时对题目怎样思考的写下来，为大家提供一些思路。当然，我对题目的理解不一定是正确的，假设各位博友发现错误请及时留言联系。谢谢！再次...
主要内容来自stanford Andrew Ng视频课程的总结。讲的非常好，还有相应的习题，课程能够在以下站点搜索到。https://www.coursera.org/机器学习的目的是在训练数据的基础上得出一个模型，该模型对于给定的输入x。给出对应的输出y。用公式表示就是：y = h(x)。注意x表示一维向量，x={x1,x2,x3...}。这里的xi也就...
打开图库中图片为什么从模糊变清晰1. 有一点要明白,图片要进行显示,首先要先将图片进行decode,然后才干显示2. 图片decode须要时间,越大的图片,细节越多的图片,那么它decode时间就越长3. 最笨的做法就是,等图片decode完了,我们再显示,在decode完之前就看到黑色的背景。但这种做法不太友好,尤其是大的图片的时候,等待的时间就越长为了...
小编近期接的项目是有关报表开发的。非常想把这部分知识分享出来。希望大家可以支持我。不多说，立即进入我们今天的话题。API基本知识小编近期项目所做的是关于一个报表软件—FineReport报表开发的一些事，或许有人接触过。知识相通，我今天就把我做的分享出来。FineReport设计器与server不可能满足全部的需求，某些个性化需求可能无法实现。我们能够深入的开...