先git clone 克隆下整个项目然后输入指令：进行代码版本的拉取后面一长串英文就是某次提交的commit idgit checkout -b "起个名字" 7db559b38609b65ef3df14dc05b66267a7e913e3commit id 获取方式可以git log 也可在界面获取，标红的地方就是commit id,然后点击复制就可以 了执行命令：成功去idea看是我想要的之前

Docker容器因为还是共用的宿主机的内核，看似隔离了，其实还是隔离不彻底，只不过是被宿主机隐藏的进程，但是容器却没有虚拟机似的那么大消耗，虽然“敏捷”、“高性能”是容器较于虚拟机最大的优势，但是隔离不彻底也是它的最大缺点，共享内核那么暴露也会越多，不安全性就会越多，还有很多的资源和对象是不能够被Linux的Namespace化的，如时间，如果容器调用系统函数修改了时间，那么宿主机也会进行时间的修

某然的一天调用自己写的接口发现返回的数据有点多，而且还有可能会更多，我在想有没有对返回值进行压缩的方式，结果就有了这篇博客，我用的是springboot，所以就在application.yml配置就可以了，nginx也可以配置压缩的，方式也类似，在nginx的配置文件进行配置。server:compression:enabled: truemin-response-size: 2048mime-t

上一篇写了分库分表以及不分库只分表的策略，这一篇我是按照公司目前日志是分表结构做了一个demo,以前数据库分表，我没有用中间件，自己硬生生做各种判断，加各种循环，做各种表分析来查的，还是容易出错或者不健壮，但是现在我用插件做这个demo,如果可以以后分表就可以用中间件操作了1.在mysql中加入两个表测试表当作日志2.三个测试字段，主键自增3.然后老规矩还是pom...

1.注解方式，yml文件配置上以下就可以直接使用mybatis-plus:mapper-locations: classpath:mapper/*.xmlconfiguration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl2.这一种网上没有，搜过好多资料都没有，我是配置多数据源，所以是在代码中写的co...

项目里有拦截器，这个拦截器要截取token进行校验，swagger测试发现没办法输入token值，然后就想能不能配置一下就让swagger测试的时候也能输入token,下面的配置就可以实现这样的操作。@Configurationpublic class SwaggerConfig {// swagger2的配置文件，这里可以配置swagger2的一些基本的内容，比如扫描的包等等@Beanpubli

众所周知，openAI的prompt对英文比较友好，也就是英文提示它的结果会更准确，假如我们不会英文，我们把中文问题给到OpenAI，然后让它翻译成英文，并把翻译后的英文给到OpenAI，让它帮忙给出解答问题，解答完的内容还是英文，继续调用OpenAI让它把英文翻译成中文结果（这个就是最终要的结果），代码如下1.我们把不同的prompt用PromptTemplate这个模版来定义，所以下面定义三个

众所周知，openAI的prompt对英文比较友好，也就是英文提示它的结果会更准确，假如我们不会英文，我们把中文问题给到OpenAI，然后让它翻译成英文，并把翻译后的英文给到OpenAI，让它帮忙给出解答问题，解答完的内容还是英文，继续调用OpenAI让它把英文翻译成中文结果（这个就是最终要的结果），代码如下1.我们把不同的prompt用PromptTemplate这个模版来定义，所以下面定义三个

咱们用anything-v5-PrtRE 这个模型，这个模型是下载下来就有的，这个模型可生成多种类型的图像，包括肖像、风景、动物、卡通、科幻等。它具有较强的适应性和泛用性，效果表现出较强的真实感和细节还原能力。迭代太少画面会出现问题或者不是一个完整的画面，迭代太多输出又太慢，并且迭代太多的话只会是细节处优化，所以对我们一般使用是够了。

今天内容涉及如下：1.initialize_agent,：执行gent工作，并把工具Tool传入2.Tool：选取行为函数工具类之前我们学习的都是把问题给AI，让AI模型给出答案，那么这种情况下应该怎么处理呢，我需要根据不同的问题选择不同的答案，比如我问AI我想选择一件衣服就去调用挑选衣服的方法，如果是查询订单，那么就专门去调用搜索订单的方法，如果是查询物流就专门去调用物流方面的方法，但是怎么识别