- @design888
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Unity使用sherpa-onnx实现离线语音合成。
整理了AIRX团队平时学习SLAM的一些开源工程、书籍、论文项目等。Cartographer是一个系统，可跨多个平台和传感器配置以2D和3D形式提供实时同时定位和制图（SLAM）。一个通用的视觉SLAM框架。OpenVSLAM是单眼，立体声和RGBD视觉SLAM系统。值得注意的功能是：它与各种类型的相机型号兼容，并且可以轻松地针对其他相机型号进行定制。可以存储和加载创建的地图，然后OpenVSLA
Unity使用sherpa-onnx实现离线语音合成。
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整理了AIRX团队平时学习SLAM的一些开源工程、书籍、论文项目等。Cartographer是一个系统，可跨多个平台和传感器配置以2D和3D形式提供实时同时定位和制图（SLAM）。一个通用的视觉SLAM框架。OpenVSLAM是单眼，立体声和RGBD视觉SLAM系统。值得注意的功能是：它与各种类型的相机型号兼容，并且可以轻松地针对其他相机型号进行定制。可以存储和加载创建的地图，然后OpenVSLA
源码：https://github.com/zihangJiang/DR-Learning-for-3D-Face。源码：https://github.com/yuefurong97/extreme_3d_faces。源码：https://github.com/yuefurong97/MobileFace。源码：https://github.com/yuefurong97/3dmm_cnn。源码：
