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使用Visual Studio Code编译Apollo项目

严正声明:本文系作者davidhopper原创,未经许可,不得转载。说明:本文已过时,请参阅我另一篇博客。Apollo项目非常不错,但每次修改完代码都需要在命令行中编译,这让人很不爽。我有点追求完美,必须想办法让Apollo项目能在IDE中编辑、构建。Visual Studio Code(以下简称VSCode)是微软第一款支持Linux的轻量级代码编辑器,其功能介于编辑器与IDE之间,...

#vscode
将Linux系统的home、var目录迁移到新分区

最开始安装Ubuntu 16.04系统时考虑欠周,给该系统分配的磁盘空间过少,运行了几次Docker以后,很快就提示磁盘空间已满。最简单的方法当然是分配一个更大的磁盘分区,然后在该分区上重装系统。但我在原系统中装了不少软件,不想重装系统,因此只能另辟蹊径。按快捷键“Ctrl + Alt + T”键打开命令行终端,输入如下命令(题外话,可以使用cat /proc/partitions命令查看现有..

Android Studio开发中遇到的几个问题及其解决方法

1.创建虚拟机后,运行时出现错误对话框,错误内容如下:KVM is required to run this AVD./dev/kvm is not found.Enable VT-x in your BIOS security settings, ensure that your Linux distro has working KVM module.解决方法:重启电脑,

Win10系统中Keras安装指南

Win10系统中Keras安装指南深度学习技术的发展如日中天,再不学习就跟不上时代的步伐了。谈到深度学习,就不能不提及一个开发利器:Keras。Keras对Ubuntu等Linux系列的操作系统支持很好,几行命令就能顺利安装,但对于Windows的支持似乎就不那么友好了,不过最近情况似乎有所改观。Keras官方文件: Keras安装和配置指南(Windows)值得我们参考,但写得过于简单,直接照搬

#操作系统#windows#深度学习
Ubuntu 16.04系统中GCC 9.1编译器安装方法及C++17标准测试示例

2017年底,C++17标准正式颁布,该标准的最大贡献是,提供了STL库算法的并行运算版本,对于我这种喜欢追求算法性能的程序员而言,无疑是一个极大的福音。幸运地是,Linux系统标准编译器GCC能完美地支持C++ 17标准,但需升级到7.0以上版本;不幸地是,Ubuntu 16.04版本自带的GCC版本为5.4.0,可支持C++ 14标准,但基本不支持C++ 17标准。怎么办?那就从零开始,从GC

在Docker内使用GDB调试Apollo项目的核心转储(Core Dump)文件

严正声明:本文系作者davidhopper原创,未经许可,不得转载!在Linux系统中,若程序异常终止,操作系统会将程序当时的内存状态记录下来,保存在一个文件中,这种行为叫做Core Dump(中文一般译为“核心转储”)。实际上,除内存信息之外,核心转储还会记录程序的一些关键运行状态,例如寄存器信息(包括程序指针、栈指针等)、内存管理信息等。核心转储对于程序员调试程序非常有益,因为有些程序错误..

docker内部执行nvidia-smi无任何显示的解决方法

仔细观察启动Docker的提示,说是Docker内部的Nvidia显卡驱动异常,未能启用Nvidia显卡,于是按照Nvidia官方网站。相关的代码居然没有编译,于是在Docker内部执行Nvidia显卡驱动检测命令。最开始我以为是Docker启动有问题,于是连续重启两次,仍然是。本以为万事大吉,结果非常不幸,执行第一步。今天在Docker内部编译程序,发现与。进入Docker,执行命令。

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#docker#运维#容器
Linux系统使用键盘操作窗口的技巧

在Linux系统使用过程中,总会碰到难以借助鼠标操作窗口的情形。例如,在车辆上调试程序,因为车辆晃动,使用鼠标操作窗口总会出现莫名其妙的问题,有时是鼠标光标找不到了,有时是鼠标光标位置错乱了,总之就是很难平稳地控制鼠标光标的位置。这时,使用几个键盘快捷键就能轻松搞定窗口操作的问题。1. Alt + F4 关闭窗口窗口处于打开状态:按下Alt + F4键后,当前窗口关闭。注意:使用某些品牌笔记本电脑

为Apollo项目安装NVIDIA显卡驱动的有效方法

严正声明:本文系作者davidhopper原创,未经许可,不得转载。虽然本文仅针对ThinkPad P50s型笔记本电脑进行介绍,但本文方法适用于所有机型,作者已在另外的台式机上进行过成功安装。相信使用过Apollo的同学都知道,如果使用Apollo官方推荐的方法:wget http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/375.51/N...

Ubuntu 16.04安装tensorflow_gpu 1.9.0的方法

严正声明:本文系作者davidhopper原创,未经许可,不得转载。说明:本文写作之时(2018年7月25日)tensorflow 1.9.0不支持CUDA 9.1、CUDA 9.2,仅支持CUDA 9.0。原以为按照TensorFlow官方帮助文档安装TensorFlow GPU版会比较顺利,结果发现自己又想多了。安装过程中踩了无数个坑,最终总算安装成功。现将安装过程记录下来,给有需要...

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