本次计划安装三台OpenEuler 22.03 版本操作系统的服务器，用于搭建 kafka和flink 集群。因为从kafka 2.8 版本以后开始不依赖 zookeeper ，同时考虑到需要找一个发布时间早于flink 1.17 的kafka 版本且应尽量稳定，综合考虑下选择了 kafka 3.3.2。

本次计划安装三台OpenEuler 22.03 版本操作系统的服务器，用于搭建 flink 集群。操作系统安装步骤与 Centos7 近似，在此不再赘述，可以参考我之前的帖子。同时需要注意，安装的过程中，IP 最好设置为静态IP，同时安装完毕后。可以先安装一台服务器，然后使用VMWare 的 克隆功能复制出另外两台。

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之前写过一篇关于 向量数据库选型的帖子，点击进入传送门。docker ce安装介绍传送门在此，本文主要介绍如何在docker ce下安装Milvus及其可视化工具。

向量数据库的选型，本质上是在"灵活性"和"稳定性"之间做取舍。Chroma 是灵活性的极端，方便得几乎没有学习成本，但生命周期就到 PoC 为止；Milvus 是稳定性的极端，从百万到百亿的完整扩展路线，是专门为"认真做事"的场景设计的；Qdrant 则是两者之间的平衡点，但在国内生态和 OpenEuler 适配上略显薄弱。最怕的不是现在选错，而是选了一个"只能陪你走一半路"的产品，等到真正要上生

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一、结论先说结论。最后问题解决了。终于能在windows的eclipse上通过执行wordcount类，然后将某个文档内容处理后，将结果传到远程服务器的hadoop的某个文件夹下了。二、当时的环境我已经在linux服务器上安装了分布式的hadoop环境，一namenode两datanode。而且已经在linux服务器上测试过hadoop2.8自带的wordcount的jar

零：背景众所周知，gitlab的数据存储于PostgreSql数据库。具体这种数据库的作用和彩虹屁不在本文体现本文只讨论如何从本地连接到服务器端的PostgreSql数据库。进而获取一：准备二：配置...

过年这几天发现 DeepSeek 非常火，试用了一下发现确实不错。与豆包、kimi、perplexity 这些相比完全不是一个次元的存在，特别是用ta写文章的时候体验非常好。所以试着自己搭一个环境。我的安装方式很简单，不需要什么docker环境，对于没有编程基础的人也可以轻松上手，全程只需一步步的安装即可。1、下载 Ollama，进入之后看到如下界面。点击上图右上角的 Download，选择 Do

1、遗留系统维护：仅 CentOS 7 可用于必须依赖旧内核/工具链的场景，但需自行承担安全风险，建议尽快迁移。2、开源开发测试：CentOS 9 Stream 是 RHEL 9 功能的「预览版」，适合验证新特性（如 nftables 高级规则、Podman 最新功能）。3、企业级生产环境（国产化需求）：优先选择 OpenEuler 22.03 LTS（稳定成熟）或 24.03 LTS（长期支持+