时间：2018年1月19pytorch多GPU最终还是没搞通，可用的部分是前向计算，back propagation会出错，当时运行通过，也不太确定是如何通过了的。目前是这样，有机会再来补充时间：2018年1月17pytorch支持多GPU训练，官方文档（pytorch 0.30）给了一些说明：pytorch数据并行，但遗憾的是给出的说明并不详细。不过说的还是蛮清楚的，建议使用Data

说明onnx和tensorRT是分开的，onnx像是prototxt和weight的打包在一起的东西。所以由onnx转到tensorRT下，还需要让onnx能搜索到（或parsing）所对应的层。caffeparsing有注册自定义层的函数，而onnx没有，下面会就onnx-tensorRT的源码详细说到。对于自定义的onnx层，需要修改后重新编译onnx-tensorRT，查到的资料也是这...

背景现在用c++重构了python工程，有一部分后处理不想再花时间重构了，所以直接拿过来调用。边搜资料边做的，做这个demo花了些时间，所以记下来以防忘记。资料找了很多的c++调用python的方法，首先可以肯定的有不止一种方式，直接使用python库、numpy arrayobject库来做；另外一种是使用boost/python boost/numpy的方式。后一种没有调通，是链接库的问...

登录ms-co-co数据集官网，一直不能进入，翻强之后开看到下载链接。有了下载链接下载还是很快的，在我这儿晚上下载，速度能达到7M/s，所以也不上传到网盘了，有需要的人等夜深人静的时候下载效果更佳哦。我把2017的数据集下载链接贴上来，linux下wget非常快，不知道为什么迅雷不能下载，顺便说一下wget断点续传 wget -c http各个链接的意思看链接里面的描述基本上就够了。不过还在罗嗦一

首先，是python 2和3 共存：网上有些文章介绍，比如《windows下python多版本共存》以及百度下的《windows下多个python版本共存》，安装过程中遇到一些问题，下面一一解决：一、python3中没有pip，知乎中的《没有pip》的解决方法不错，引用一下在shell里面敲了python-m ensurepip 后出现下图状况，官网链接在这：28.2. en

相关的文档挺多的，找了一些最简单的组合再一起的实现方法，记一下备忘：1、编译，GCC支持几乎所有主流语言，如c、python$ gcc -o hello hello.c进行编译，-o指定可执行程序名称$ ./ hello 执行也可以如下：$ gcc hello.c编译$ ./a.out 默认生成a.out可执行文件2、编写，程序的编写工具VIM，可能用到的命令

c++下小波变换没找到相关的库函数，自己懂的又不深入，所以在网上找到了开源代码，使用vs2013导入到了工程，也是颇费周折，现在记下来操作过程。找到的小波变换的开源代码是：https://github.com/rafat/wavelib里面也有帮助文档，但是使用vs2013导入到自己的工程下面，还是有点麻烦。一、修改自己工程的属性1.工程属性 –> 2.c/c++ –> 3.预编译头 –> 4.创