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azkaban 创建工作流

azkban的特点就是可以创建工作流,每个工作流可以包含多个job,这些job之间可以有多种依赖关系,azkaban可以根据他们的依赖关系进行任务调度创建工作流创建job每个job以文件形式存在,后缀名为.job#first jobtype=command#job的类型,这里是命令类型command=echo "Hello World" #这个job执行linux命令,输出Hello Wo

linux 添加用户到组

新增加一个用户并将其列入一个已有的用户组中需要用到 useradd 命令。如果还没有这个用户组,可以先创建该用户组。useradd -G {group-name} username例如,我们要创建一个新用户 cnzhx 并将其添加到用户组 developers 中。首先需要以 root 用户身份登录到系统中。先确认一下是否存在 developers 这个用户组,在命令行输入:grep develo

#linux
Eclipse+maven+scala+spark环境搭建

Eclipse+maven+scala+spark环境搭建

#eclipse#scala#maven +1
Kafka Java Producer实例

Kafka Java Producer实例下面是我测试的使用Java API 来发送Kafka的实例环境:maven 依赖org.apache.kafkakafka_2.110.8.2.2代码:package com.earclouds.kafka;import java.util.Date;import

KafkaOffsetMonitor 监控工具的安装与使用

Kafka 监控工具KafkaOffsetMonitor 的安装和使用

#kafka
RabbitMQ,ActiveMQ,ZeroMQ,Kafka几种MQ的比较

MQ框架非常之多,比较流行的有RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka。这几种MQ到底应该选择哪个?要根据自己项目的业务场景和需求。下面我列出这些MQ之间的对比数据和资料。第一部分:RabbitMQ,ActiveMq,ZeroMq比较1、 TPS比较一ZeroMq 最好,RabbitMq 次之, ActiveMq 最差。这个结论来自于以下这

#hadoop
Flume+Kafka+Storm+Redis实时分析系统基本架构

天作者要在这里通过一个简单的电商网站订单实时分析系统和大家一起梳理一下大数据环境下的实时分析系统的架构模型。当然这个架构模型只是实时分析技术的一 个简单的入门级架构,实际生产环境中的大数据实时分析技术还涉及到很多细节的处理, 比如使用Storm的ACK机制保证数据都能被正确处理, 集群的高可用架构, 消费数据时如何处理重复数据或者丢失数据等问题,根据不同的业务场景,对数据的可靠性要求以及系统的复杂

#hadoop#spark#storm +2
Kafka与其他消息组件对比

RabbitMQ和kafka从几个角度简单的对比业界对于消息的传递有多种方案和产品,本文就比较有代表性的两个MQ(rabbitMQ,kafka)进行阐述和做简单的对比,在应用场景方面,RabbitMQ,遵循AMQP协议,由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据

#kafka
Java安全之消息摘要

什么是消息摘要消息摘要(Message Digest)又称为数字摘要(Digital Digest)。它是一个唯一对应一个消息或文本的固定长度的值,它由一个单向Hash加密函数对消息进行作用而产生。如果消息在途中改变了,则接收者通过对收到消息的新产生的摘要与原摘要比较,就可知道消息是否被改变了。因此消息摘要保证了消息的完整性。 消息摘要采用单向Hash 函数将需加密的明文”摘要”成一串128b

#java
深入 char * ,char ** ,char a[ ] ,char *a[] 内核

C语言中由于指针的灵活性,导致指针能代替数组使用,或者混合使用,这些导致了许多指针和数组的迷惑,因此,刻意再次深入探究了指针和数组这玩意儿,其他类型的数组比较简单,容易混淆的是字符数组和字符指针这两个。。。下面就开始剖析一下这两位的恩怨情仇。。。 1 数组的本质   数组是多个元素的集合,在内存中分布在地址相连的单元中,所以可以通过其下标访问不同单元的元素。。 2 指针。   指针

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