感知机算法模型：a=σ(z)=σ(wTx+b)a = \sigma(z) = \sigma(w^T x + b)a=σ(z)=σ(wTx+b)模型接受一个长度为nnn的一维向量x=[x1,x2,⋯ ,xn]x=[x_1,x_2,\cdots,x_n]x=[x1​,x2​,⋯,xn​],每个输入节点通过权值为wi,i∈[1,n]w_i,i \in [1,n]wi​,i∈[1,n]的连接汇集为z=w1

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 12.74 GiB (GPU 0; 14.76 GiB total capacity; 1.19 GiB already allocated; 11.42 GiB free; 2.52 GiB reserved in total by PyTorch)

Lagent是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体（agent）框架，支持用户快速地将一个大语言模型转变为多种类型的智能体，并提供了一些典型工具为大语言模型赋能。'dongman', # 动漫'guofeng', # 国风'xieshi', # 写实'youhua', # 油画'manghe', # 盲盒] #风格] #尺寸else:else:@tool_apiArgs:Returns:"""

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环境中已安装tensorflow_datasets模块包，但加载tensorflow_datasets时报错，原因是依赖包tensorflow-metadata更新导致不兼容，可安装tensorflow-metadata==0.9.0版本解决此问题。