逆向最大匹配分词算法ByJorbe2014/03/13计算机科学No Comments中文分词是所有中文信息处理的基础。在数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等领域都起着至关重要的作用。中文分词算法大概可以分为三类：正向最大匹配、逆向最大匹配以及基于统计概率模型的算法。这篇博文讲的就是逆向最大匹配分词算法。其实正向最大匹配和逆向最大匹配算法类似。逆向最大匹配算法虽然简单，但在处理一些语句上面还是不能准

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SVM分类器原理详解标签： svm文本分类java2015-08-21 11:51 2399人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类：数据挖掘 文本处理（16）  机器学习分类算法（10） 目录(?)[+]第一层、了解SVM    支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简

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python实现双向最大匹配法CSDN小马哥于 2019-01-08 21:01:29 发布2776收藏 3文章标签： python 中文分词技术 双向最大匹配法 自然语言处理版权-- coding: utf-8 --“”"Created on Sat Jan 5 15:53:18 2019@author: 86199“”"class MM():def init(self):self.window

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模式识别： 线性分类器标签： 模式识别机器学习线性分类器2014-05-20 10:14 12670人阅读 评论(0) 收藏 举报本文章已收录于： 机器学习知识库 分类： 模式识别 机器学习（8） 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 一、实验目的和要求目的：了解线性分类器，对分类器的参数做一定的了解，理解参数设置对算法的影响。 要求：1. 产生两类样本2. 采用线性分类器生成出两