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windows上如何卸载干净 IDEA(图文讲解)

依次点击菜单 计算机\HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\JavaSoft\Prefs\jetbrains, 然后右键删除。# 如果你想删除 IDEA 相关,则只需要删除 JetBrains 目录下包含 IDEA 的文件夹即可。C:\用户\${用户名称}\AppData\Roaming\JetBrains。C:\用户\${用户名称}\AppData\Local\JetBrains

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#intellij-idea#java#ide
zookeeper搭建

今天搭建kafka集群又重新搭建了一遍zookeeper,现在把过程记录下来。https://www.cnblogs.com/wxisme/p/5178211.html一. 部署前的准备工作保证各个主机之间能够正常通信,最好是在同一网段。修改host文件,加入IP和主机名的映射。方法为修改/etc/hosts和etc/hostname文件,不同的Linux发行版方法不一定一样。开放要使用的端口或者

记一次错误使用雪花算法引起的数据库主键冲突和解决时钟回拨问题

雪花算法引起的数据库主键冲突和解决时钟回拨问题

#java
git恢复误删除的本地文件

git删除了本地文件,从远程仓库中恢复在本地删除了文件,使用git pull,无法从远程项目中拉取下来具体操作查看项目的状态,会显示出你删除的数据git status进入被删除的文件的目录下,假设删除的文件名为 HttpClientUtil.java然后进行下列操作,可以成功找回:git reset HEAD HttpClientUtil.javagit checkout HttpClientUt

[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:31:compile (default-co

[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:31:compile (default-compile) on project demo: Fatal error compiling: 无效的目标版本: 1.7 -> [Help 1]jdk版本和pom。xml中不一致,需要将po

java.sql.SQLException: ORA-01000: maximum open cursors exceeded

 我使用Oracle数据库的时候,碰到有ORA-01000: maximum open cursors exceeded.的错误。   [INFO ] [2009-03-04 05:25:06] -=> [前向包月] DBAssist.UpdateDealState() count =0[ERROR] [2009-03-04 05:25:06] -=> [updateDealSta

#oracle#java#数据库
二,神经网络

本文介绍了神经网络的基本概念和工作原理,包括感知机与神经网络的区别、激活函数的作用、多层网络结构以及信号传递过程。重点讨论了sigmoid、ReLU和softmax等激活函数的特性及实现方法,并通过MNIST手写数字识别案例展示了神经网络的实际应用。文章还涉及多维数组运算、批处理优化技术,以及输出层设计原则(分类问题使用softmax,回归问题使用恒等函数)。最后指出批处理能提高运算效率,并总结了

#神经网络#人工智能#深度学习
二,神经网络

本文介绍了神经网络的基本概念和工作原理,包括感知机与神经网络的区别、激活函数的作用、多层网络结构以及信号传递过程。重点讨论了sigmoid、ReLU和softmax等激活函数的特性及实现方法,并通过MNIST手写数字识别案例展示了神经网络的实际应用。文章还涉及多维数组运算、批处理优化技术,以及输出层设计原则(分类问题使用softmax,回归问题使用恒等函数)。最后指出批处理能提高运算效率,并总结了

#神经网络#人工智能#深度学习
windows上flink环境搭建

windows搭建比较简单可以参考下面两篇文章。注意版本,我本机用的版本的是flink-1.9.3,有bat可以直接启动https://my.oschina.net/wangzonghui/blog/3158877https://www.aboutyun.com/thread-29293-1-1.html

二,神经网络

本文介绍了神经网络的基本概念和工作原理,包括感知机与神经网络的区别、激活函数的作用、多层网络结构以及信号传递过程。重点讨论了sigmoid、ReLU和softmax等激活函数的特性及实现方法,并通过MNIST手写数字识别案例展示了神经网络的实际应用。文章还涉及多维数组运算、批处理优化技术,以及输出层设计原则(分类问题使用softmax,回归问题使用恒等函数)。最后指出批处理能提高运算效率,并总结了

#神经网络#人工智能#深度学习
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