查询生成是整个信息处理链条的终点，也是决定最终结果是否准确的“临门一脚”。它负责将经过意图识别和问题改写后的标准化、结构化查询，最终翻译成目标数据系统能够直接执行的机器语言。这种语言通常是SQL（Structured Query Language），但也可能是某种领域特定语言（Domain-Specific Language, DSL）。核心挑战：这是最基本的要求。生成的查询代码必须严格遵守目标数

ChatBI（对话式商业智能）是近年来兴起的数据分析新形态，它将自然语言处理（NLP）与商业智能工具相结合，使用户能够通过对话方式获取数据洞察。随着生成式AI和大语言模型（LLM）的发展，ChatBI技术日趋成熟，在2023年前后迎来爆发式关注。许多主流BI厂商和新兴创业公司纷纷推出支持对话分析的产品，例如ThoughtSpot、Tableau、Power BI等都增加了自然语言查询功能，国内的帆

DataFocus是一款由杭州汇数智通科技有限公司于2014年创立的商业智能（BI）数据分析工具，旨在通过自然语言处理技术简化数据分析师的工作。该系统集成了聊天机器人和搜索引擎功能，使得数据分析变得像搜索一样简单[1]。DataFocus在多个行业中建立了良好的口碑，并且其品牌影响力逐年上升，产品关注度持续增长[2]。作为一款敏捷型的中文自然语言数据分析系统，DataFocus不仅支持主流的关系数

DataFocus创始人表示：“FocusGPT，基于大模型和Focus Search打造的数据分析Agent----OpenAI高级数据分析平替版，不需要把数据上传给大模型，分析百万、千万级的数据亦不在话下，企业级用户也能使用。目前已支持MySQL，PGSQL，Oracle，SQL server，Clickhouse，Impala，presto，Doris等市面上几乎所有主流数据库。从beta版

在未来的发展中，我们有理由相信，对话式BI将继续引领数据洞察的新时代，为企业的持续发展和创新注入源源不断的动力。正是在这样的背景下，生成式人工智能（GenAI），特别是如ChatGPT这样的先进模型，正引领着一场数据洞察的革命。ChatGPT凭借其强大的自然语言处理能力和深厚的知识储备，能够与用户进行流畅的对话，理解用户的问题，并生成精准、有价值的回答。用户不再满足于仅仅观赏精美的图表，他们渴望在

随着人工智能技术的飞速发展，特别是大型语言模型（LLM）如DeepSeek的普及，我们正迎来一个全新的软件交互时代。自然语言处理（NLP）技术的突破，使得用户可以通过日常对话与软件互动，极大地提升了用户体验和效率。在这一趋势下，——即通过自然语言查询和分析数据——将成为所有软件的标配功能。。

每一年的购物节晚会上，你一定看见过这样的大屏：而且每年的效果也越来越炫酷~这种超大画面、富有科技感和炫酷的呈现效果，确实很吸引人的眼球。但是，小编却要泼一盆冷水，其实炫酷并不是可视化大屏的真正意义，可视化大屏的真正目的是更直观快速地诠释信息。什么是大屏数据可视化大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。“大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围

商业智能（BI）是一种运用数据分析和数据挖掘技术，帮助企业和组织提取数据中的有用信息，以支持更明智的决策和更高效的业务运营的过程。随着技术的发展，特别是大数据和人工智能（AI）的进步，BI逐渐发展成为一个涵盖数据集成、数据处理、数据分析和数据呈现等多个方面的综合领域。它通过运用数据分析和数据挖掘技术，帮助企业和组织提取数据中的有用信息，以支持更明智的决策和更高效的业务运营。在这篇文章中，我们将详细

21世纪，数字经济将会成为社会经济中的新引擎，也会不断推动企业完成数字化转型。随着消费者对于产品与服务的需求不断升级，用户使用场景以及产品延申服务也随着不断变化，云计算、大数据、AI等新技术又在不断推动产业变革。在这个大背景下，企业数字化转型势在必得。那么具体是什么因素驱动着企业数字化转型呢？数字化大背景如今，数字技术已被中国消费者广泛接受，这迫使各行业在服务消费者时必须具备数字化能力，特别是电商

DataFocus是最近新兴的自助式商业智能软件，Tableau是功能强大的老牌商业智能软件，两款产品都致力于开发让每个人都能使用的分析工具并有所突破，但实际操作起来两者的目标方向还是有非常大的区别的，例如Tableau的功能全面而且可操作深入，更适合专业的数据分析人员依靠自身强大的业务理解来进行个性化的数据展示，而DataFocus则是面向普通的业务人员，数据分析过程采用了中文自然语言分析和一键