基本图像分类网络模型介绍

首先我们之前已经在cv和audio上面进行过attack了，在其上面的输入是一种实数，当时在NLP中，输入是word或者token，为了将这些token输入到一个模型中，我们需要将每个token映射成一个连续的向量文本的离散性使得NLP中的攻击与CV或语音处理中的攻击有很大不同在图像上添加不可觉察的噪声可以改变模型的预测Nlp中的逃避攻击对于一个任务，修改输入使得模型的预测失效，而修改后的输入和原

首先我们之前已经在cv和audio上面进行过attack了，在其上面的输入是一种实数，当时在NLP中，输入是word或者token，为了将这些token输入到一个模型中，我们需要将每个token映射成一个连续的向量文本的离散性使得NLP中的攻击与CV或语音处理中的攻击有很大不同在图像上添加不可觉察的噪声可以改变模型的预测Nlp中的逃避攻击对于一个任务，修改输入使得模型的预测失效，而修改后的输入和原

文章目录docker学习1、Docker概述1.1 docker为什么会出现？1.2Docker历史1.3 Docker为什么能出现？2、Docker安装2.1 docker的基本组成image：镜像containers：容器仓库：respository2.2 安装docker2.3 配置阿里云镜像加速2.4 回顾hello流程2.5 底层原理Docker为什么比虚拟机快！？3、Docker的常用

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VUE文章目录VUE@[toc]1、前端核心分析2、前端知识体系2.1HTML(结构层)2.2 CSS（表现层）2.3JavaScript（行为层）**Typescript 微软的标准**javascrip框架UI框架javascript构建工具2.4三端统一混合开发（Hybrid App）微信小程序2.5后端技术2.6主流前端框架混合开发3、了解前后端分离的演变史3.1、后端为主的MVC时代3.