AI赋能的个性化推荐系统已成为短剧App的核心竞争力，其本质是“数据+算法+工程”的深度融合。本文提出的混合推荐架构，通过I2I召回、DeepFM排序、规则重排序的协同，实现了从“人找内容”到“内容找人”的跨越。未来，随着多模态技术（如视频内容理解、语音情感分析）与强化学习（实时动态调整推荐策略）的发展，短剧推荐系统将向“更懂用户、更具沉浸感”的方向演进，为行业带来新的增长空间。

AI赋能的个性化推荐系统已成为短剧App的核心竞争力，其本质是“数据+算法+工程”的深度融合。本文提出的混合推荐架构，通过I2I召回、DeepFM排序、规则重排序的协同，实现了从“人找内容”到“内容找人”的跨越。未来，随着多模态技术（如视频内容理解、语音情感分析）与强化学习（实时动态调整推荐策略）的发展，短剧推荐系统将向“更懂用户、更具沉浸感”的方向演进，为行业带来新的增长空间。