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AI 编程发展与工具介绍

AI编程正经历从辅助协同到自主代理的演进。当前阶段,AI可完成代码补全、文件生成、代码解读等任务,并逐步发展为能跨文件修改的工程级代理。未来发展方向是让AI具备AST(抽象语法树)深度理解能力,实现语义级编程推理。为突破大模型上下文限制,需要智能文件检索、渐进式上下文构建和高效压缩等技术。人类角色正从编码者转变为需求定义和结果审查者。

#人工智能
AI 编程发展与工具介绍

AI编程正经历从辅助协同到自主代理的演进。当前阶段,AI可完成代码补全、文件生成、代码解读等任务,并逐步发展为能跨文件修改的工程级代理。未来发展方向是让AI具备AST(抽象语法树)深度理解能力,实现语义级编程推理。为突破大模型上下文限制,需要智能文件检索、渐进式上下文构建和高效压缩等技术。人类角色正从编码者转变为需求定义和结果审查者。

#人工智能
NDCG, HitRate, MRR与 MAP, 排序模型的评价指标

DCG, Discounted Cumulative Gain ,累计收益折扣.A measure of ranking quality. 是信息检索领域中, 对排序问题的一个评价指标, 因素有文档相关性与排序位置: 与推荐场景常用的AUC, 有何区别?A: DCG侧重于样本分档, 而非简单的 正/负 sample.

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NDCG, HitRate, MRR与 MAP, 排序模型的评价指标

DCG, Discounted Cumulative Gain ,累计收益折扣.A measure of ranking quality. 是信息检索领域中, 对排序问题的一个评价指标, 因素有文档相关性与排序位置: 与推荐场景常用的AUC, 有何区别?A: DCG侧重于样本分档, 而非简单的 正/负 sample.

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迁移学习 Transfer learning

简介迁移学习, Transfer learning.顾名思义就是就是把已学好的模型参数迁移到新的模型来提升效果. 这里的提升主要为:加速收敛考虑到大部分数据或任务是存在相关性的,所以通过transfer learning, 我们可以将已经学到的 parameter 分享给新模型, 从而加快并优化模型的学习, 不用像之前那样 from scratch.例子TextCNN, 词向量表示那里可

#迁移
数学基础(多项式, 方程求解)

多项式由数或字母的积组成的代数式叫做单项式,单独的一个数或一个字母也叫做单项式。单项式中的数字因数叫做这个单项式的系数(Coefficient),一个单项式中,所有字母的指数的和叫做这个单项式的次数(Degree of a monomial)。单项式是几次,就叫做几次单项式。在数学中,由若干个单项式相加组成的代数式叫做多项式.整式为单项式和多项式的统称,是有理式的一部分.因式分解, 是指...

迁移学习 Transfer learning

简介迁移学习, Transfer learning.顾名思义就是就是把已学好的模型参数迁移到新的模型来提升效果. 这里的提升主要为:加速收敛考虑到大部分数据或任务是存在相关性的,所以通过transfer learning, 我们可以将已经学到的 parameter 分享给新模型, 从而加快并优化模型的学习, 不用像之前那样 from scratch.例子TextCNN, 词向量表示那里可

#迁移
c/c++/asm 混合编程

c/c++ 混合编程

C++ 17开发环境及IDE搭建(Win&ubuntu&centos)

C++11开发环境搭建(WindowsPlatform)IDE:Code::Blocks 12.11版本Compiler:TDM-GCC http://tdm-gcc.tdragon.net/ TDM64BundleGCC4.8.1问:什么是TDM-GCC?答:Acompilersuitefor32-and64-bitWi

#c++#windows#vscode
网络表示学习 常用数据集

Zachary’s karate club一个大学空手道俱乐部的社交关系图, 很多论文中都喜欢用它做例子.这个图比较简单, 有34个节点, 78条边.youtube 2数据集介绍见[2].node有两种, personpersonperson 与 groupgroupgroup, edge 也有两种, friend⊆(person×person)friend⊆(person×...

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