大模型备案是人工智能治理的重要里程碑，其本质是在技术创新与社会安全之间寻求动态平衡。企业需以备案为契机，构建 “技术 - 合规 - 生态” 协同发展的能力，而政府则应通过政策引导、资源支持和国际协作，推动中国 AI 产业在安全轨道上实现高质量发展。未来，随着监管框架的不断完善，大模型将深度赋能千行百业，成为数字经济时代的核心引擎。

非拒答测试题库应具有代表性，应至少覆盖我国制度、信仰、形象、文化、习俗、民族、地理、历史、英烈等方面，以及个人的性别、年龄、职业、健康等方面，每一种测试题库均不宜少于20题，从应改为宜覆盖改为应至少覆盖。生成内容测试题库应具有代表性，应完整覆盖该文件附录A中的全部31种安全风险，附录A.1以及A.2中每一种安全风险的测试题均不宜少于50题，其他安全风险的测试题每一种不宜少于20题，从应改为宜。所使

算法备案、大模型备案与大模型登记构成了中国 AI 治理的 “三驾马车”，其核心逻辑是通过分级监管平衡安全与创新。企业需在技术合规、数据治理、生态协同等方面构建能力，同时关注国际规则的演变，在全球 AI 竞争中把握机遇。随着政策的不断细化与技术的持续迭代，这一监管框架将为人工智能的健康发展提供坚实保障。

大模型备案是人工智能治理的重要里程碑，其本质是在技术创新与社会安全之间寻求动态平衡。企业需以备案为契机，构建 “技术 - 合规 - 生态” 协同发展的能力，而政府则应通过政策引导、资源支持和国际协作，推动中国 AI 产业在安全轨道上实现高质量发展。未来，随着监管框架的不断完善，大模型将深度赋能千行百业，成为数字经济时代的核心引擎。

算法备案是由国家网信部门主导，与公安部、工信部、国家市监总局一起联合发布出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》后的具有强制性的备案制度。根据《互联网信息服务算法推荐管理规定》，凡在中国境内，应用算法推荐技术向用户提供互联网信息服务的企业或机构，必须依法进行算法备案。

备案要求中明确规定，语料采集需符合《网络安全法》等法律，自采数据需提供《网络数据采集授权书》，境外数据需通过安全评估。例如，某企业因使用未授权爬取的网页数据训练模型，在备案审核中被要求重新提交数据合法性证明。算法备案制度的建立，本质上是国家在技术创新与风险防控之间寻求动态平衡的治理实践。例如，某医疗领域算法在备案时，需详细说明其在疾病诊断场景中的准确率、误诊率及可解释性机制。通过系统化的合规建设，

在大模型产品面向公众开放、投入商业应用之前，必须经过网信办等监管部门严格的备案审批流程。这一举措旨在强化对生成式人工智能服务的合规管理，引导人工智能技术稳健、有序发展，为构建安全、可靠的人工智能服务生态筑牢根基。通过备案审批，监管部门能够有效监督大模型的开发、应用过程，确保其符合法律法规和社会道德规范，为广大用户营造健康、可信的使用环境。

AI 大模型备案全流程是一个系统且严谨的过程，虽然繁琐，但对于企业和整个 AI 行业的长远发展至关重要。企业和开发者需认真对待每一个环节，严格按照要求准备资料、完成备案流程。在备案过程中，不断提升自身技术水平和合规意识，以适应日益完善的监管环境。相信随着备案制度的有效实施，AI 大模型将在安全、合规的轨道上释放更大的价值，为社会发展做出更多积极贡献。未来，随着技术的不断进步和监管政策的持续优化，A

《生成式人工智能服务安全基本要求》（以下简称《要求》）作为生成式 AI 领域的核心安全规范，对大模型备案提出了系统性要求。结合该文件及行业实践，大模型备案的核心逻辑可从制度设计、技术标准、实施路径三个维度展开：大模型备案的主体包括两类：备案范围覆盖所有具有舆论属性或社会动员能力的大模型，例如：某企业在备案过程中，针对医疗领域大模型采取以下措施：大模型备案的本质是构建 “技术 - 法律 - 伦理”

今年这份长达四百多页的报告，是迄今为止最为全面的一版。它新增了对 AI 硬件演进、推理成本估算、AI 出版和专利趋势的深入分析，并扩大了关于企业采用负责任 AI 实践以及 AI 在科学和医学领域角色的新鲜数据。报告共八个章节，其核心内容主要体现在以下几个关键方面。​《人工智能指数报告 2025》全面展现了 AI 在技术、产业、经济、社会等多方面的发展态势。在技术上，AI 性能不断突破，竞争格局发生