卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（convolutional layer）的神经网络。卷积神经网络中使用最常见的是二维卷积层，它有高和宽两个空间维度，常用来处理图像数据。

CIFAR10 是由Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。图片的尺寸为 32×32 ，数据集中一共有 50000 张训练图片和 10000 张测试图片。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图片：飞机（ airplane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird ）、猫（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog

数据集的抽象类，需要自定义并实现__len__（数据集大小）和（按索引获取样本）。：基于张量的数据集，适合处理数据-标签对，直接支持批处理和迭代。：封装 Dataset 的迭代器，提供批处理、数据打乱、多线程加载等功能，便于数据输入模型训练。：从文件夹加载图像数据，每个子文件夹代表一个类别，适用于图像分类任务。

CIFAR10 是由Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。图片的尺寸为 32×32 ，数据集中一共有 50000 张训练图片和 10000 张测试图片。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图片：飞机（ airplane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird ）、猫（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog

CIFAR10 是由Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。图片的尺寸为 32×32 ，数据集中一共有 50000 张训练图片和 10000 张测试图片。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图片：飞机（ airplane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird ）、猫（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog

CIFAR10 是由Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。图片的尺寸为 32×32 ，数据集中一共有 50000 张训练图片和 10000 张测试图片。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图片：飞机（ airplane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird ）、猫（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog