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AI on the Edge Device:用 ESP32 给传统表盘拍张照,数字就出来了
这个GitHub热门项目(8.4k Star)使用ESP32-CAM开发板实现传统机械表盘数字化:通过摄像头拍摄水/电/气表照片,利用板载TensorFlow Lite模型识别数字读数,支持MQTT/InfluxDB/REST API三种数据输出方式。硬件成本不足10欧元,提供3D打印外壳设计,支持OTA升级,无需编程基础即可部署。项目既为普通用户提供免改造的智能表盘方案,也为开发者展示了边缘设备
Claude Skills:一套 Claude Code 技能集
用户也可以基于现有结构创建自己的 skill:新建顶层文件夹,编写 SKILL.md,保持内容与具体项目解耦,然后提交 PR。下载单个 skill 文件夹后,上传到 Claude.ai Project,或放入本地 skills 目录。对于需要统一团队工作流或频繁使用特定任务模板的用户,claude-skills 提供了一种可复用、可共享的 Claude Code 扩展方式。用户,claude-sk
Claude Skills:一套 Claude Code 技能集
用户也可以基于现有结构创建自己的 skill:新建顶层文件夹,编写 SKILL.md,保持内容与具体项目解耦,然后提交 PR。下载单个 skill 文件夹后,上传到 Claude.ai Project,或放入本地 skills 目录。对于需要统一团队工作流或频繁使用特定任务模板的用户,claude-skills 提供了一种可复用、可共享的 Claude Code 扩展方式。用户,claude-sk
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