KnowWork基于DSH构建企业私有化Agent平台，推出v0.0.5版本，实现技能、MCP工具与记忆的三层管理：个人、空间、企业。个人技能需经空间管理员审核后升为部门级，再由系统管理员统一发布至全公司，确保安全可控。MCP凭据按人分配，智能体调用时使用本人权限，避免越权。企业说明与空间口径由管理员统一维护，个人记忆则由用户自主管理，支持自动提取与手动修正。知识库在空间内创建，可共享给全公司。三

KnowWork v0.0.3 发布，基于 DeepSeek Harness（DSH）打造企业私有化 Agent 平台。核心架构为：智能体底座开源（Apache-2.0），涵盖运行、权限、技能隔离、接口与数据反馈；知识库与长期记忆闭源，聚焦文档解析、多跳检索、视觉识别、知识运营闭环。开源层保障可扩展与可控性，闭源层确保知识准确性与可用性。新增多工作空间、IM 机器人及问答大盘功能，实现跨部门隔离与

KnowWork v0.0.3 发布，基于 DeepSeek Harness（DSH）打造企业私有化 Agent 平台。核心架构为：智能体底座开源（Apache-2.0），涵盖运行、权限、技能隔离、接口与数据反馈；知识库与长期记忆闭源，聚焦文档解析、多跳检索、视觉识别、知识运营闭环。开源层保障可扩展与可控性，闭源层确保知识准确性与可用性。新增多工作空间、IM 机器人及问答大盘功能，实现跨部门隔离与

KnowWork 以 DeepSeek Harness 为内核，重构知识库能力：从系统筛选 TopN 分块转向智能体自主检索、整节阅读与沙箱计算。通过让智能体“自己翻资料”，突破传统 RAG 的答案上限，支持多跳查询、表格计算与文档生成。知识库不再仅服务于问答，而是支撑合同审查、报告撰写等复杂任务。运营层面，运行记录与“知识缺口”机制实现问题可追溯、补全可验证。核心理念：先有智能体，再长出知识库—

企业在基于RAGFlow进行二次开发时，需特别注意Docker部署栈的开源协议合规问题。商业化部署涉及数据库、向量库、缓存等多个组件，整体风险不仅来自RAGFlow本身，还包括基础组件的组合。推荐采用PostgreSQL、Milvus、Valkey、RustFS等宽松协议组件，形成更合规的商业化交付方案。文章详细解析了License协议差异，提供了MySQL到PostgreSQL的数据库迁移方案，

KnowFlow v2.3.3 正式发布，带来重大性能升级与多模态增强。核心更新包括：1）采用 Milvus 作为默认向量数据库，实测高并发下吞吐量提升 2.5 倍；2）引入 Qwen3-VL-Embedding 实现图文混合检索；3）新增表格内图片提取功能；4）支持钉钉机器人企业集成；5）提供负载均衡部署方案。技术亮点包括独创的"按维度分Collection"架构、统一多模态

KnowFlow团队基于RAGFlow深度定制企业级RAG平台，在集成Milvus v2.6.9后进行了多项优化。文章重点介绍了选择Milvus的三大优势：原生混合检索能力（支持稠密/稀疏向量融合）、多模态检索优势（错误率降低至3%以下）以及创新的按维度分Collection设计。团队还详细分享了Schema设计中对BM25 Function的巧妙应用，以及当前采用逻辑隔离与未来规划物理分区隔离的

企业在基于RAGFlow进行二次开发时，需特别注意Docker部署栈的开源协议合规问题。商业化部署涉及数据库、向量库、缓存等多个组件，整体风险不仅来自RAGFlow本身，还包括基础组件的组合。推荐采用PostgreSQL、Milvus、Valkey、RustFS等宽松协议组件，形成更合规的商业化交付方案。文章详细解析了License协议差异，提供了MySQL到PostgreSQL的数据库迁移方案，

企业在基于RAGFlow进行二次开发时，需特别注意Docker部署栈的开源协议合规问题。商业化部署涉及数据库、向量库、缓存等多个组件，整体风险不仅来自RAGFlow本身，还包括基础组件的组合。推荐采用PostgreSQL、Milvus、Valkey、RustFS等宽松协议组件，形成更合规的商业化交付方案。文章详细解析了License协议差异，提供了MySQL到PostgreSQL的数据库迁移方案，

摘要：RAGFlow适配MinerUv2.5.4，支持vlm和pipline双模式，新增父子、语义、标题、正则切片方法。架构设计采用解析器与分块方法分离，提升复用性和维护性。优化了RBAC权限检查，响应速度从700ms提升至200ms，并修复了坐标映射等问题。MinerUv2.5.4识别效果显著，支持自动跨页表格合并。未来将聚焦多模态开发，实现图文搜索功能。开源社区版已更新至v2.0.8。