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DHT11修改stm32引脚的笔记

背景指导学弟毕设,因为开发板型号不同(一个是ZET6,一个是C8T6),所以例程上面的DATA口所插的PG11口在他的板子上面找不到,改了半天程序,一直显示检测不到DHT11,很是恼火。经过差不多两个小时的查看与寻找资料,终于发现问题了,问题其实不难发现,但是初学者如果没有遇到过,就很容易忽视。正常的修改正常情况下,如果要修改引脚,到相应的.c或.h扫一眼就行了,比如这次要把PG11改成PA1,但

#stm32#单片机
【MATLAB例程,图像滤波5】 反谐波均值滑动窗口滤波(CHMF)图像降噪与质量评价,附代码下载链接

<think>我们根据要求生成一个不超过150字的摘要。内容是关于反谐波均值滑动窗口滤波(CHMF)的MATLAB程序,用于抑制胡椒噪声并保持细节。摘要应简洁概括主要特点、功能、结果和适用性。注意字数限制。</think>本例程基于反谐波均值滑动窗口滤波(CHMF)抑制灰度图像中的胡椒噪声。通过正阶幂加权,低灰度脉冲贡献被削弱,正常样本主导输出,从而在去噪的同时保持边缘与细节。程序为单个MATLA

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#matlab#均值算法#计算机视觉 +2
【MATLAB例程】滑动窗口均值滤波、中值滤波、最小值/最大值滤波对比。附代码下载链接

均值滤波中值滤波最大值滤波最小值滤波并给出对比1️⃣ 数据生成构造了一个长度为N = 1000的模拟信号,包含 2 Hz 与 10 Hz 的正弦成分。添加高斯白噪声构成。2️⃣ 滤波器参数设置设置滑动窗口大小,是后续滤波器缓冲区的核心参数。

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#matlab#均值算法#开发语言
stm32幂指数运算时的错误显示与解决方案

本文记录了我在stm32里面对一个整数进行适当的四则运算后,作为10的指数次幂进行幂指数运算时,遇到的问题,以及最终解决问题的方法。上传于此,用于记录,也为了给大家参考。背景因为要用到RSSI转距离(公式如下)d=10∣RSSI∣−A010×n d=10^{\frac{|RSSI|-A_0}{10\times n}}d=1010×n∣RSSI∣−A0​​原有RSSI因为存在int型里面了,所以不能

#stm32#c语言
【word】目录里面蓝色的mathtype标注“公式节(下一节)”的删除方法

在编写论文或大型分章的文档时,如果对mathtype的带编号的公式添加章节序号,则需要用mathtype里面添加“下一节”的符号:通常,这样的分隔符放在章节标题后面。

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累积分布函数图(CDF)的介绍、matlab的CDF图绘制方法(附源代码)

CDF图像是指累积分布函数图像,它是一种用来描述数据集的统计分布情况的图像表示方法。CDF图像用于展示数据集中各个数值的累积分布情况,即对于每个数值,CDF图像显示了小于或等于该数值的数据所占整个数据集的百分比。在CDF图像中,x轴表示数据集中的各个数值,通常按升序排列;y轴表示累积分布函数值,即小于等于对应数值的数据所占的百分比。CDF图像的曲线形状可以反映数据的分布特征,例如曲线越陡峭表示数据

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#matlab#开发语言
【MATLAB集群控制导航7】多无人机三维编队轨迹规划仿真。RRT*+Catmull-Rom路径平滑+Frenet 编队保持。附MATLAB代码链接

本文介绍了一个基于MATLAB的多无人机三维编队轨迹规划仿真系统。程序采用RRT*算法进行领航机路径规划,通过Catmull-Rom样条实现路径平滑,并扩展为多机编队飞行。系统特点包括: 构建了包含球形和长方体障碍物的复杂三维环境 实现RRT*全局路径搜索与路径平滑处理 支持1领航机+3跟随机的编队轨迹生成 可视化展示包括探索树、平滑路径和编队轨迹 运行结果呈现两种三维图像:RRT*规划结果(含障

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#matlab#无人机#开发语言
【无人机控制例程】(3)多无人机队形变换控制代码,仿真程序。附MATLAB源代码

本文提出了一种基于虚拟领机的无人机编队控制方法,实现了5架无人机在60秒内完成一字形→楔形→菱形两次队形切换的仿真。系统采用PD控制器,通过独立跟踪各自相对虚拟领机的期望偏置位置,无需无人机间直接通信。仿真结果显示,该方法能有效完成队形切换,平均跟踪误差控制在0.15m以内,控制输入受限于±8m/s²的物理约束。研究为无人机编队控制提供了可行的解耦方案,适用于侦察、突防等多种任务场景。

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#无人机#matlab#开发语言
【课题推荐】无人机惯性地磁测速定位系统——面向无人机自主导航的惯性/地磁组合测速定位系统设计与实现

摘要:无人机惯性地磁测速定位系统(IMNS)融合惯性导航(INS)和地磁匹配技术,实现GPS拒止环境下的自主导航。系统通过EKF算法融合19维状态向量,包含位置、速度、姿态误差等参数,利用磁力计观测值进行状态更新。关键技术包括惯性解算、磁场误差补偿(硬磁/软磁)、地磁匹配定位(ICCP/MSD/粒子滤波)和速度辅助(ZUPT/地磁测速)。MATLAB实现框架展示了EKF核心流程。工程难点在于地磁地

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#无人机
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