logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

HALCON 算子函数(七) Image

HALCON 算子函数——Chapter 7 : Image7.1 Access1. get_grayval功能:获取一个图像目标的灰度值。2. get_image_pointer1功能:获取一个通道的指针。3. get_image_pointer1_rect功能:获取图像数据指针和输入图像区域内最小矩形内部的图像数据。4. get_image_pointer3

怎样选择线阵相机,线阵镜头,线阵光源

关于线线相机、镜头、光源的选型,欢迎来电探讨线扫描系统的搭建与选型     随着机器视觉的大规模普及与工业流水线速度、精度的提高,线扫描系统越来越被视觉工程师和最终用户所认可。  首先,我对线扫描系统做一个大致的介绍。线扫描系统用于被测物体和相机之间有相对运动的场合,通过线扫描相机高速采集,每次采集完一条线后正好运动到下一个单位长度,继续下一条线的采集,这样一段时间下来就拼成了一张二维的图

ID 发展新方向:OCR证件技术

OCR(Optical character recognition光学字符识别)技术自70年代后期出现至今已有近40年历史,现已在计算机自动录入、票据识别、信函分拣、资料分析等多方面获得了广泛应用。可以说OCR技术是模式识别和人工智能领域最为成功的应用之一。近十年来,它又被成功移植到证件行业上来,并制定出了相应的国际标准。由于其独特的技术特点,在护照、签证、身份证及大型会议代表证等ID(Ident

#图像处理#算法
TTF文件的制作——打造属于自己的字体

不少做平面的朋友可能都有过这样的经历:在自己的作品中要使用某种特效字体,但是到处都找不到符合自己要求的。于是有些朋友选择了自己绘制,这当然解决了当时的问题,可你有没有想过,把你绘制的字符图形制作成为真正意义上的、能够在Windows系统中使用的字体呢?或许你会认为这是专业软件公司的事,个人制作是不是太困难了?  其实只要我们选好工具,掌握方法,制作自己的字体并不困难。    一、字体

#windows#adobe
C++ 迭代器失效原因

众所周知当使用一个容器的insert或者erase函数通过迭代器插入或删除元素"可能"会导致迭代器失效,因此很多建议都是让我们获取insert或者erase返回的迭代器,以便用重新获取新的有效的迭代器进行正确的操作:view plaincopy to clipboardprint?iter=vec.insert(iter);  iter=vec.erase(iter);

#c++#list
tesseract3.0.1在vs2010的配置备忘录

1)在主页上下载了tesseract-3.01-win_vs.zip(工程);tesseract-3.01.tar.gz(源代码)之后;解压;(注意:选择解压到****\(E)。如:解压到tesseract-3.0.1\(E))。2)将目录tesseract-3.01中的所有文件夹拷贝到\tesseract-3.01-win_vs\tesseract-3.01中。3)对于tesseract

tesseract3.01的训练和使用

相关源码、资源下载:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list训练步骤:1、  Generate Training Images:生成tif图像文件(简单的几个汉字);如:ABC.Roman.exp0.tif([lang].[fontname].exp[num].tif)2、  Make Box Files:由上t

Tesseract-OCR3.01语言库训练步骤

使用的是最新的3.01版本的。训练所需准备:1.下载并安装3.01版本的tesseract。事实上并不需要安装这步骤,我下载的是压缩包版,解压即可,这里我解压到E:\Tesseract-ocr目录。2.下载并安装jTessBoxEditor工具,这是一个Box file editors,用来编辑训练文件的,直接下载地址在这里。这个软件是用java写的,运行需要安装jre,好在这个东

#linux#windows
自动人脸识别基本原理

自动人脸识别基本原理   人脸识别经过近 40 年的发展,取得了很大的发展,涌现出了大量的识别算法。这些算法的涉及面非常广泛,包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。所以很难用一个统一的标准对这些算法进行分类。根据输入数据形式的不同可分为基于静态图像的人脸识别和基于视频图像的人脸识别。因为基于静态图像的人脸识别算法同样适用于基

#人脸识别
ID 发展新方向:OCR证件技术

OCR(Optical character recognition光学字符识别)技术自70年代后期出现至今已有近40年历史,现已在计算机自动录入、票据识别、信函分拣、资料分析等多方面获得了广泛应用。可以说OCR技术是模式识别和人工智能领域最为成功的应用之一。近十年来,它又被成功移植到证件行业上来,并制定出了相应的国际标准。由于其独特的技术特点,在护照、签证、身份证及大型会议代表证等ID(Ident

#图像处理#算法
到底了