打开连接：https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=6276对于上面三个选择下载哪个的判断可以参考博客：https://blog.csdn.net/c_lanxiaofang/article/details/80410925：msxml6_x86.msi和msxml6_ia64.msi和msxml6_x64.msi的选择我选

确保你的Windows用户账户具有管理员权限。清理临时文件：运行%TEMP%，删除临时文件。重启计算机后再次尝试安装。确保你的安装包没有损坏，如果是从网上下载的，尝试重新下载。如果上述方法都不行，可以尝试手动创建开始菜单项或使用第三方软件（如Anaconda Navigator）来启动Anaconda。

INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /192.168.232.138:8032java.net.ConnectException: Call From localhost/127.0.0.1 to 192.168.232.138:9000 failed on connection exception: java.net.Con

这时候发现这个age_days列中数据相差天数中还有个尾巴。然鹅我并不想要这个尾巴，下面来把他删了。

可以使用深度学习模型，如循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN），对体育新闻进行建模，从而提取出其中的关键词。根据体育新闻中各个词汇的出现频率和在整个语料库中的重要性，计算每个词汇的TF-IDF值，从而提取关键词。通过构建体育新闻中词汇之间的共现关系，使用TextRank算法计算每个词汇的重要性，从而提取关键词。通过构建体育领域的词汇表，将其中的词语作为关键词，可以较好地提取体育新闻中的关键

我们以Bar为例。我们发现Bar继承了RectChart 类其实，直角坐标系下所有的图表都继承了 RectChart 类。RectChart 类 继承了 Chart 类，我们又发现 每个class都返回为self，这也就是为什么python支持链式调用的原因了。......

check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '，14-马斯切拉诺，7-迪马利亚(79',17-古铁雷斯)；11-特维斯(69',8' at line 1。

课程：《生物数据处理》 课程老师：邓阳君老师请采用朴素贝叶斯分类器或决策分类树算法对iris数据进行分类处理，并分析其分类效果。实验报告应包括算法理论知识、算法代码、仿真实验结果及其分析等内容，请于5月31日前提交实验报告。一、算法理论知识朴素贝叶斯（Naive Bayes）朴素贝叶斯模型是一组非常简单快速的分类算法，通常适用于维度非常高的数据集。因为运行速度快，而且可调参数少，因此非常适合为分类

设<B, *>和<C,°>是两个代数系统，*和°分别是B和C上的二元运算，g是从B到C的一个映射:证g单射：对 ∀ b1,b2∈B，b1≠b2，有g (b1) ,g(b2) ∈ C，g(b1) ≠ g (b2)，则g单射证g满射：对 ∀ c ∈C，∃ b∈B，c= g(b) ，则g满射证 g同态：对 ∀ b1,b2∈B，有g(b1°b2) = g(b1) * g (b2)，

在报错图片的时候要注意，调用savafig()要在show()之前，不然会保存为一张空白图，这是因为show()之后，会自动调用clear()清除缓存。自己写了个方法用于显示并保存图片，在这里我用的饼状图；