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[Linux]从零开始的泰山派运行yolov8教程

讲解了如何将yolo的pt模型转换为rknn格式并且利用泰山派的NPU进行推理!

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#linux#人工智能
[python]如何安装whl包并解决依赖关系(详细)

讲解了python下的whl包的安装以及依赖关系解决办法。

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[python]我们应该如何安装Miniconda虚拟环境?(详细)

讲解了conda的安装以及使用办法和一些错误的解决办法

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#python#conda#开发语言
[AI]从零开始的llama.cpp部署与DeepSeek格式转换、量化、运行教程

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#人工智能
[AI]如何在本地windows运行llama模型(CPU可运行)

在windows的环境下安装ollama,并且使用ollama在本地运行llama大模型。

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[AI]从零开始的Open CV CUDA编译教程

讲解了CUDA版本的opencv编译前的环境准备与编译!

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#人工智能
[AI]从零开始的llama.cpp部署与DeepSeek格式转换、量化、运行教程

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#人工智能
[AI]从零开始的树莓派运行DeepSeek模型教程

讲解了树莓派中llama.cpp的部署及DeepSeek模型的运行!

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#linux#人工智能#语言模型
[AI]从零开始的SDXL LORA训练进阶教程

讲解了SDXL LORA训练底模的选择与数据集、训练参数的优化与训练模型质量验证!

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#人工智能#深度学习
[Blender]从零开始的blender导入PMX模型教程

讲解了如何在Blender的不同版本中添加PMX格式的模型!

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#blender
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