小模型发展的核心逻辑：垂直场景的深度优化、计算效率的持续压榨、以及端侧部署的工程化创新

AgenticRAN是华为自智网络架构的最新演进阶段，经历了三个重要里程碑

Clawdbot 代表了一种激进的去中心化 AI 路线——数据所有权归还用户、模型可插拔、能力可扩展。这与当前大厂主导的封闭生态形成鲜明对比。即使 Clawdbot itself 未能大众化，它提出的"Local-First Agent"理念也将深刻影响下一代 AI 产品设计。

TM Forum通过IG1339（场景定义）、IG1251（架构标准）、IG150x（实施指南）、IG1256（价值量化）形成了完整的L4级自智网络标准体系。

2025年6月，TM Forum联合75家全球领先的产业伙伴，共同发布了具有里程碑意义的自智网络白皮书7.0，定义了以自智网络智能体（AN Agent）为核心的自智网络Agentic功能架构和智能体架构，推动智能体、数字孪生技术与通信网络深度融。

非常赞叹的一篇文章，说清楚了NLP、CV发展中的许多重大问题，读来醍醐灌顶！这样的文章，至少需要读三遍！

AI大模型技术发展研究月报生成提示词，以及在三个平台的使用效果

试用了一下通过大模型生成脑图，非常简单

按照教程尝试进行模型量化，将InternLM2-Chat-7B 模型进行4、8bit量化。很费劲，记录一下过程。

收看了关于WirelessGPT多任务无线基础模型的演讲视频，应该说，在无线通信大模型的探索方面，有一个非常有益的尝试。