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ReAct 通过交错推理与行动，首次在统一框架中实现了 LLM 的“边想边做”，在知识推理与交互决策任务中均取得显著性能与可解释性提升，为构建更智能、可控、可扩展的语言智能体开辟了新路径。

用最通俗的话来说，AI智能体可以定义为模型、工具、编排层和运行时服务的组合体——它通过让大语言模型（LM）在循环中持续工作，最终实现既定目标。这四个要素共同构成了任何自主系统的核心架构：模型（“大脑”）：作为智能体核心推理引擎的大语言模型或基础模型，负责处理信息、评估选项并做出决策。模型的类型（通用型、微调型或多模态型）决定了智能体的“认知能力”水平。一个Agentic AI系统，本质上是大语言模

摘要： markdown.new是一款免费网页转Markdown工具，可自动去除广告和冗余样式，保留核心内容，使网页体积减少80%。支持三种使用方式：浏览器地址前加markdown.new/、API调用或开源部署。采用三层转换机制确保稳定性，每日限500次请求。测试案例显示其成功将技术文章转换为结构化Markdown，保留了标题、列表和链接等要素。该工具特别适合需要处理网页内容的AI应用，能有效降

李宏毅新课《DeepSeek-R1 这类大语言模型是如何进行「深度思考」（Reasoning）的？》的部分纪要

使用结构化状态空间序列（S4）层的模型在长距离序列建模任务中取得了最先进的性能。S4层结合了线性状态空间模型（SSM）、HiPPO框架和深度学习来实现高性能。我们以S4层的设计为基础，引入了一个新的状态空间层，即S5层。S4层使用许多独立的单输入、单输出SSM，而S5层使用一个多输入、多输出SSM。我们在S5和S4之间建立了一个连接，并利用它来开发S5模型所使用的初始化和参数化。其结果是，状态空间

要有光。对于生物而言，要有光，原来不是有了光，而是，生物进化了视觉系统，能够看见光，有了光，进一步就有了理解，有了行动。原来如此！

人工智能发展史三根靠得住的基本支柱：一是神经网络，二是强化学习，三是环境模型。

华为5G-A+AI网络技术已在全国30余省份落地，覆盖高密场景、智慧文旅等领域。

关于WiFO论文中数据集的调研