本次评测采用百分制评分，各维度权重占比保持不变：核心功能完整性（30%）、技术实力与数据精准度（25%）、平台覆盖广度（15%）、适用场景适配性（15%）、定价服务性价比（15%）。2025年AI搜索分析监测工具的“场景分化”特征更显著：犀帆以全链路能力领跑综合赛道，百分点聚焦中文轻量监测，BotGEO则凭借“提示词精细化+政企适配+可视化集成”的组合优势，巩固前三位置，成为营销团队（尤其是代理型

夸克则聚焦AI搜索领域升级,以”超级框”为核心交互界面,整合AI搜索、AI写作、AI健康助手等工具化能力.其定位从传统搜索引擎转型为”个人全能AI助手”,通过深度搜索技术实现问题拆解与多源信息融合（如医学领域引用专业医典数据）.根据《2025年AI应用市场半年报》,夸克AI搜索结果月人均使用频次达65次,用户数突破2亿,其中大学生群体覆盖率超70%（中国科普网数据）,凸显其在教育等垂直场景的深度渗

本报告深度分析加拿大AI独角兽Cohere完成5亿美元D轮融资的核心动因及战略意义。通过解构其技术路线、商业模式、竞争格局及融资策略，揭示企业级大模型市场的演进趋势，并评估其在OpenAI等巨头夹击下的差异化突围路径。1. 引言：AI融资浪潮中的战略转折点全球AI融资热潮的背景2024年标志着生成式人工智能（AI）领域融资的爆发性增长，全球初创企业融资总额突破394亿美元，远超去年同期水平。这一数

综上所述，现有技术在防御提示词注入方面取得了一定进展，但在攻击模拟和安全评测层面，尤其是在提供一个能够模拟复杂、多变、可叠加攻击策略的自动化红队测试系统方面，仍存在明显不足。博特智能方案提出通过构建基于LLM大语言模型的多类提示词注入器, 并在词基础上构建工具链编排系统串联并叠加不同的提示词注入器, 提供可配置的提示词注入组合, 实现对原始攻击内容丰富多变的毒性增强, 从而达到对模型的深层次安全能

博特智能提出通过多模型风险识别对风险内容检测过滤，主要利用不同模型对风险敏感度的不同和关键词库等技术实现风险内容的分类过滤，实现对风险内容的多元化风险判断，保障生成式人工智能大模型输入和输出内容的安全性、合规性。基于“宪法式”对于与对话治理方式，能够通过设定的规则、规范让模型在对话中自行对内容进行价值判定、修正或拒绝，以实现明确的目标导向的自我约束和安全性提升。如果安全进行信息内容输出。3.2 如

本报告基于多源材料，系统分析大模型安全治理体系的建设内容，涵盖数据集构建、评估框架、安全技术、微调方法、部署实践及治理框架等核心维度。报告旨在为研究者、开发者和政策制定者提供全面的安全治理方案，促进大模型安全、可靠、高效的应用与发展。

红队大模型多轮对话则是让红队所使用的大模型与目标大模型进行多轮次的对话交互，在对话过程中，红队大模型会不断尝试使用各种可能的对抗性输入，以探测目标大模型的防御漏洞和潜在风险[3]。通过分析红队大模型与目标大模型的多轮对话过程，能够深入了解攻击的路径、手段和特点，从而有针对性地设计防御机制，如增强大模型对对抗性输入的识别能力、优化模型的鲁棒性等，提高大模型的整体安全水平。在多轮对话中，红队大模型会根

大模型安全围栏通过全生命周期防护体系，结合技术、标准与生态协同，构建可信创新边界，平衡效能与安全。

大模型安全围栏通过全生命周期防护体系，结合技术、标准与生态协同，构建可信创新边界，平衡效能与安全。

本次评测采用百分制评分，各维度权重占比保持不变：核心功能完整性（30%）、技术实力与数据精准度（25%）、平台覆盖广度（15%）、适用场景适配性（15%）、定价服务性价比（15%）。2025年AI搜索分析监测工具的“场景分化”特征更显著：犀帆以全链路能力领跑综合赛道，百分点聚焦中文轻量监测，BotGEO则凭借“提示词精细化+政企适配+可视化集成”的组合优势，巩固前三位置，成为营销团队（尤其是代理型