ATOM代码运行记录（测试加训练）pytracking系列跟踪的环境配置间博客代码测试#在pytracking/run_tracker.py下有运行参数parser = argparse.ArgumentParser(description='Run tracker on sequence or dataset.')#需要运行的跟踪器名称，在pytracking/tracker/路径下parser

使用Matconvnet对图片进行分类1.准备工作获取MatConvNet资源包，这里我下载的是matconvnet-1.0-beta17下载预训练的网络模型，这里我下载的是imagenet-vgg-verydeep-19.mat下面是运行的整体代码：%进入到下载的MatConvNet资源包目录cd C:\Users\Administrator\Desktop\matconvnet-1.0-bet

ubuntu20.04 安装驱动+cuda+cudnn安装驱动禁用nouveau驱动安装nvidia驱动卸载原有驱动更换国内源安装依赖安装nvidia驱动安装cuda卸载或删除原有的cuda安装cuda11.1安装cudnn删除原有的cudnn安装cudnn参考资料安装驱动禁用nouveau驱动首先禁用ubuntu系统自带的nouveau驱动sudo gedit /etc/modprobe.d/b

Ubuntu 20.04向日葵远程下载及安装记录下载向日葵下载向日葵用来远程，去向日葵官网，选择图形版本(命令行版本不支持发起远控)安装向日葵进入到下载目录，进行安装sudo dpkg -i SunloginClient-10.1.1.38139_amd64.deb会提示缺少依赖，缺少libwebkitgtk，去网站下载，然后进行安装sudo dpkg -i libwebkitgtk-3.0-0_

多目标跟踪数据集格式介绍（MOTChallenge）2D MOT 2015train文件夹test文件夹参考文献2D MOT 2015所有图像都转换为JPEG格式，并按顺序命名为6位文件名（例如000001.jpg）。检测和注释文件是简单的逗号分隔值（CSV）文件。每一行代表一个对象实例，它包含10个值。2D MOT 2015 数据集下包含train和test两个文件夹。train文件夹文件夹下包

windows开机出现GNU GRUB黑屏解决方法记录电脑情况我的电脑是组装机，系统为WIN10+UBUNTU16.04, 一块240G固态，一块750G机械硬盘。固态平分为两部分，各120G安装系统。机械硬盘平分为两部分，其中ubuntu系统的/home存放在机械硬盘上。首先是开机进不去系统，主机有异常声音，将硬盘拆下后，发现可以正常进入系统。硬盘突然出现问题，Ubuntu系统也进不去了，因此将

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Linux系统把/home重新挂载到其他硬盘或分区装系统默认安装分出了内存但是没挂载在/home下，内存不够用了，重新挂载下1.创建临时的挂载目录sudo mkdir /media/home2.查看要挂载的分区df h我这里是**/dev/nvme0n1p11**3.把/dev/nvme0n1p11挂载到/media/homesudo mount /dev/nvme0n1p11 /media/ho