虽然机器学习(机器学习)算法已经存在了几十年，但最近它们在包括金融在内的许多领域受到了越来越多的关注，尤其是在解释资产回报的应用上。虽然线性因子模型多年来一直是理解风险敞口、风险和投资组合表现的重要工具，但没有哪一种模型是一成不变的，即因子敞口和回报之间的关系必须是线性的。

BigQuant与中金财富联合举办的创新量化交易大塞正式启动了！本次大赛旨在汇聚一批具备编程基础且对量化投资感兴趣的量化爱好者，通过比赛形式共同切磋，探讨量化投资发展的新思路，同助推金融人才的建设工作和持续化发展。......

布林带之于交易就像莎士比亚之于文学，如果你想在交易世界中留下印记，这非常重要而且很难避免。布林带是一种技术指标，用于以更好的方式分析市场并帮助我们对资产价格做出更好的假设，即资产是否超买或超卖。本文将讲述布林带的基本原理及如何实现用布林带 构建量化交易策略...

虽然机器学习(机器学习)算法已经存在了几十年，但最近它们在包括金融在内的许多领域受到了越来越多的关注，尤其是在解释资产回报的应用上。虽然线性因子模型多年来一直是理解风险敞口、风险和投资组合表现的重要工具，但没有哪一种模型是一成不变的，即因子敞口和回报之间的关系必须是线性的。

本文介绍了风险平价组合的理论与实践；后续文章将对risk parity组合进行更深入探讨以及引入预期收益后的资产配置实战策略。感兴趣的朋友可以直接前往BigQuant人工智能量化投资平台克隆代码进行复现。前言资产配置是个很广泛的话题，在投资中是一个非常重要的话题从使用场景分类上来看，资产配置可以是宏观的资产配置，比如货币类、债券类、权益类之间的配置；当然也可以是某一大类资产下的配...

本文介绍了风险平价组合的理论与实践；后续文章将对risk parity组合进行更深入探讨以及引入预期收益后的资产配置实战策略。感兴趣的朋友可以直接前往BigQuant人工智能量化投资平台克隆代码进行复现。前言资产配置是个很广泛的话题，在投资中是一个非常重要的话题从使用场景分类上来看，资产配置可以是宏观的资产配置，比如货币类、债券类、权益类之间的配置；当然也可以是某一大类资产下的配...

在深度学习十分火热的今天，不时会涌现出各种新型的人工神经网络，想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。光是知道各式各样的神经网络模型缩写（如：DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些？)，就已经让人招架不住了。因此，这里整理出一份清单来梳理所有这些架构。其中大部分是人工神经网络，也有一些完全不同的怪物。 尽管所有这些架构都各不相同、功能独特，当我在画它们的节点图时……其中潜在的关.