使用onnx+GPU推理yolov4/v5模型的时候报错：warnings.warn(“Cannot load onnxruntime.capi. Error: ‘{0}’”.format(str(e)))Traceback (most recent call last):File “D:\Program\pyDev\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\

深度学习中，卷积神经网络和循环神经网络等深度模型在各种复杂的任务中表现十分优秀。例如卷积神经网络（CNN）这种由生物启发而诞生的网络，它基于数学的卷积运算而能检测大量的图像特征，因此可用于解决多种图像视觉应用、目标分类和语音识别等问题。但是，深层网络架构的学习要求大量数据，对计算能力的要求很高。神经元和...

yolov5-5.0转换ncnn在安卓上应用1、NCNN编译2、pt转onnx3、onnx转ncnn4、安卓端部署5、问题及解决本文的编译应用环境及用到的编译工具为Win10、pycharm、VS2015、Android Studio.1、NCNN编译腾讯官方的介绍：ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，

平时都用OpenCV的imwrite存图，保存为bmp格式的图片，速度快但占用空间大；存为jpg格式，占用空间小但存图时间长。了解到libjpeg这个开源库存图，实验了一下，老版的libjpeg与OpenCV相比，没有优势。新版的libjpeg-turbo就不一样了，存图效率很高。（1）从官网下载最新版本的libjpeg-turbo（2）安装.exe文件，解压压缩包（3）应用参考do...

参考github上的指导1、找到train.py中的freeze# Freezefreeze = []# parameter names to freeze (full or partial)for k, v in model.named_parameters():v.requires_grad = True# train all layersif any(x in k for x in free