笔记1.理解C语言的关键是真正理解存储。每一个存储单元都有两个属性，一是存储器里面存放的内容，二是存储器的地址。2.C语言最容易出错的地方是与存储器相关的内存访问越界以及内存泄漏的问题。3.我们面对的数字系统是纯粹的逻辑系统，没有什么说不清的东西，有的时候表面上看起来好了的东西可能隐藏着更深的问题。编程规范1宏定义// 1 宏定义#define TRUE (1)#define FALSE (0)2

Deep Newwork Designer是深度学习工具箱中深度神经网络的设计工具，其在深度学习和强化学习中有重要作用。本文对其组成和使用方法进行说明。打开方式第一种：在Command Window里面输入Deep Network Designer，如下所示：Deep Network Designer第二种：在APPS中点击Deep Network Designed app，如下所示：打开后基本界

介绍本示例展示一个函数拟合神经网络如何根据解剖学测量结果估计体脂。【注：关键词：多维数据 函数拟合 神经网络】问题描述在本例子中根据如下13种身体特征评估体脂。【注：具体的属性特征对学习此解决问题的逻辑影响并不大，知道是许多相关或不相关的多维度特征即可】Age (years)Weight (lbs)Height (inches)Neck circumference (cm)Chest circum

介绍本示例展示一个函数拟合神经网络如何根据解剖学测量结果估计体脂。【注：关键词：多维数据 函数拟合 神经网络】问题描述在本例子中根据如下13种身体特征评估体脂。【注：具体的属性特征对学习此解决问题的逻辑影响并不大，知道是许多相关或不相关的多维度特征即可】Age (years)Weight (lbs)Height (inches)Neck circumference (cm)Chest circum

问题定义本例子展示如何通过神经网络进行简单的字符识别。根据帮助文档，待分析的数据通过脚本prprob生成，此脚本定义了一个矩阵，共26列，每一列是字母表中的一个字母。每一列有25行，数值为0或1。通过这样的数据表示，每一个字母是一个5×7的位图。导入数据[X,T] = prprob;逐个进行显示，如下图所示。字符A其他25个字符如下图所示for ii=1:25subplot(5,5,ii);plo

【说明：上一个螃蟹公母分类是二分类，本例为三分类】问题定义本示例采用神经网络从13个属性中对酒的类型进行区分：AlcoholMalic acidAshAlkalinity of ashMagnesiumTotal phenolsFlavonoidsNonflavonoid phenolsProanthocyanidinsColor intensityHueOD2

Julia编程语言的新版本之所以受到整个人工智能界的关注，最主要的原因正是其将 C 语言的速度、Ruby 的灵活、Python 的通用性前所未有地结合在一起，支持并行处理，易于学习和使用，尤其适合科学和工程计算。官方文档链接：Julia Documentation · The Julia Language软件下载链接：Download JuliaJulia编程语言的新版本之所以受到整个人工智能界的

dim1 = 4000;dim2 = 300;z = rand(dim1,dim2)>0.5;imagesc(z)作图效果如下按照dim2做统计图如下h1 = bar(sum(z,1))按照dim1作图如下h2 = bar(sum(z,2))

原文链接如下【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计Body Fat Estimation_bear_miao的博客-CSDN博客介绍本示例展示一个函数拟合神经网络如何根据解剖学测量结果估计体脂。【注：关键词：多维数据 函数拟合 神经网络】问题描述在本例子中根据如下13种身体特征评估体脂。【注：具体的属性特征对学习此解决问题的逻辑影响并不大，知道是许多相关或不相关的多维度特征即可】Age

问题定义本示例用于说明一个自组织映射神经网络（self-organizing map neural network）如何通过拓扑角度将鸢尾花进行聚类。每一个鸢尾花采用以下四个特征进行描述：【说明：具体特征含义不是很懂】Sepal length in cmSepal width in cmPetal length in cmPetal width in cm这是一个聚类问题，根据样本的相似性进行分组