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通过python调用海康威视工业摄像头并进行图像存储，同时使用opencv实时图像显示（数据流问题已解决）
通过python调用海康威视工业摄像头并进行图像存储问题（数据流获取问题未能解决）先说情况，本人是做视觉检测的需要高倍率摄像头进行实时检测，也就是需要深度学习进行图片数据处理，但是这个又是python来进行分析，而海康威视主要程序代码是以C为主的，传过来的数据我也尝试的去解析都是不能转化成python的BGR图像。具体参照了：通过cv2调用海康威视摄像头，但这个不能调用工业摄像头，通过官方给一个4
stack expects each tensor to be equal size, but got [3, 224, 224] at entry 0 and [1,224,224] at entr
首先可以确定地是在数据读取的以及处理发生的问题。目前可以归纳为一下两种：1：使用Image.open（）没有添加.convert('RGB')错误代码例子：class Mydataset(data.Dataset):def __init__(self,root,labels,transform):super(Mydataset,self).__init__()self.imgs_path = ro
通过python调用海康威视工业摄像头并进行图像存储，同时使用opencv实时图像显示（数据流问题已解决）
通过python调用海康威视工业摄像头并进行图像存储问题（数据流获取问题未能解决）先说情况，本人是做视觉检测的需要高倍率摄像头进行实时检测，也就是需要深度学习进行图片数据处理，但是这个又是python来进行分析，而海康威视主要程序代码是以C为主的，传过来的数据我也尝试的去解析都是不能转化成python的BGR图像。具体参照了：通过cv2调用海康威视摄像头，但这个不能调用工业摄像头，通过官方给一个4
到底了