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matlab 判断矩阵是正定、半正定还是负定

% 判断矩阵m是正定、半正定还是负定m = [2 -1; -1 2];if issymmetric(m) % 检查矩阵是否对称% disp('矩阵对称');d = eig(m); % 计算矩阵特征值if all(d > 0)disp('矩阵正定');elseif all(d >= 0)disp('矩阵半正定');elsedisp('矩阵负定');endelsedi

#矩阵#matlab
matlab 线性规划 单纯形法

先来介绍一下单纯形法,下面解释是从国科大算法最优化课程林姝老师的课件中截取的。接下来写代码,单纯形法函数:%% SimplexMax.mfunction [x, c, z, pt, ind_B, ind_N] = SimplexMax(c, A, b, ind_B, iter_tag)% 单纯形法求解标准形线性规划问题: max cx s.t. Ax=b x>=0% 输入参数: c为目标函数

#matlab
Pytorch 搭建卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN在GPU上预测MNIST数据集

import torchimport torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as pltimport torch.utils.data as Dataimport torchvision# 下载MNIST数据集DOWNLOAD_MNIST = Truetrain_data...

#rnn#pytorch
智能文档处理、文本识别、OCR产品体验,多场景横向对比,哪家准确率最高

TextIn (https://www.textin.com/),是合合信息旗下的一站式OCR服务平台,该平台根据不同的业务场景和需求,将产品分为了通用识别、票据识别、企业证照识别、车辆相关识别、个人证件识别、港澳台证件识别、海外证件识别、文档格式转换和图像处理等,满足各种客户的图像识别和文档处理需求。本次产品体验将评测TextIn中所有服务的重点应用场景。

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Pytorch 搭建分类回归神经网络并用GPU进行加速

import torchimport torch.nn.functional as Ffrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as plt# 构造数据x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100), dim=1)y = x.pow(2) + 0.2*torch.r...

#pytorch#GPU#回归 +1
Pytorch 搭建RNN循环神经网络用sin曲线拟合cos曲线

import torchimport numpy as npimport torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as plttorch.manual_seed(1)steps = np.linspace(0, np.pi*2, 100, dtype=np.float32)...

#pytorch#rnn
强化学习算法分类汇总

文章目录1. Model-Free 与 Model-Based RL2. Policy-Based 与 Value-Based RL3. Monte-Carlo Update 与 Temporal-Difference Update RL4. On-Policy 与 Off-Policy RL1. Model-Free 与 Model-Based RL根据Agent是否理解其所处的环境,可以将强化

#算法#分类#机器学习
昆仑天工AIGC——基于Stable Diffusion的多语言AI作画大模型测评

昆仑万维集团作为中国领先的互联网平台出海企业,逐渐在全球范围内形成了海外信息分发及元宇宙平台Opera、海外社交娱乐平台StarX、全球移动游戏平台Ark Games、休闲娱乐平台闲徕互娱、投资板块等五大业务,市场遍及中国、东南亚、非洲、中东、北美、南美、欧洲等地,为全球互联网用户提供社交、资讯、娱乐等信息化服务。在训练自编码器时,为了避免潜在表示空间出现高度的异化,作者使用了两种正则化方法,一种

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#AI作画#AIGC
Pytorch 保存和提取训练好的神经网络

在pytorch中,保存神经网络用方法:torch.save(net, 'net.pkl')提取神经网络用方法:torch.load('net.pkl')保存神经网络有两种方式:1、保存整个网络torch.save(net, 'net.pkl')这种方法能最大程度的保留网络的所有信息,缺点是读取网络时速度稍慢2、保存网络的状态信息torch.save(net.state_d...

#pytorch#神经网络
pandas 将字符串映射为数字的方法

在有些数据集中,有些数据变量用字符串表示,但为了方便处理,往往想转换为好处理的格式,这时候不一定要用one hot进行编码,也可以直接转成整数:test_df["xx"] = pd.factorize(test_df["xx"])[0].astype(int)效果gift_cards["user_id"] = pd.factorize(gift_cards["user_id"])[0].astyp

#pandas
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