人工智能自动生成内容（AIGC）是一种基于人工智能（AI）技术的内容创作方法，旨在快速、高效地生成高质量、有创意的文本、图像、音频或视频等多种形式的内容。借助先进的深度学习和自然语言处理技术，AIGC能够理解和学习人类语言、语境、知识和创意，从而根据用户需求生成各种类型的内容。这其中尤其以为代表性技术和应用，它用于从自然语言描述生成数字图像。Amazon SageMaker 是一种完全托管式的机器

1 传统的集合运算1.1 并 union1.2 差 except1.3 交 intersection1.4 笛卡尔积 cartesian product2 专用的集合运算2.1 选择 selection2.2 投影 projection2.3 连接 join2.4 除 division...

B树的定义中有一个规定：除根结点和叶结点之外，其他每个结点至少有⌈m2⌉\lceil\frac{m}{2}\rceil⌈2m​⌉个孩子，至少要有⌈m2⌉−1\lceil\frac{m}{2}\rceil-1⌈2m​⌉−1个关键字为什么要这样规定呢？我们假设现在有一棵深度为1的5阶B树：现在往B树中添加一个结点，在有限制的情况下是这样分裂的：如果没有对孩子结点和关键字个数进行限制，那么可以分裂出如下

给定集合AAA和BBB，可以通过集合的并(∪)(\cup)(∪)、交(∩)(\cap)(∩)、相对补(−)(-)(−)、绝对补(∼)(\sim)(∼)和对称差(⊕)(\oplus)(⊕)等运算产生新的集合。并集A∪BA\cup BA∪BA∪B={x∣x∈A∨x∈B}A\cup B = \{x|x\in A\lor x\in B\}A∪B={x∣x∈A∨x∈B}可以把nnn个集合的并集简记为⋃...

阈值分割概念图像阈值分割具有直观和易于实现的特点，在图像分割应用中占有重要地位。许多情况下，图像$f(x,y)$由暗对象和亮对象这两类具有不同灰度级的区域组成，如报纸和书本。这种图像的亮暗部分可以在直方图中清楚的分辨出，故可选择一个阈值用于将亮暗峰区分开...

文章目录1. Model-Free 与 Model-Based RL2. Policy-Based 与 Value-Based RL3. Monte-Carlo Update 与 Temporal-Difference Update RL4. On-Policy 与 Off-Policy RL1. Model-Free 与 Model-Based RL根据Agent是否理解其所处的环境，可以将强化

集合A={1,2,...,n}A=\{1,2,...,n\}A={1,2,...,n}，它含有nnn个元素，可以说这个集合的基数是nnn，记做cardAcard AcardA

文章目录1. 布尔检索概述2. 布尔索引方法2.1. 关联矩阵索引2.2. 倒排索引2.2.1. 倒排索引概述2.2.2. 倒排索引建立3. 布尔查询的处理3.1. 布尔查询在倒排表上的操作3.2. AND查询的处理3.3. 布尔查询在倒排表上的优化4. 布尔检索的优缺点1. 布尔检索概述针对布尔查询的检索，布尔查询是指利用 AND, OR 或者 NOT操作符将词项连接起来的查询。例如检索需求：哪

无理数eee，又称自然常数，是一个人为定义的数，约等于2.71828，我们在很多地方都能看到它的身影，如欧拉方程、自然对数中等等。定义eee的定义式为：lim⁡x→∞(1+1x)x=e\lim_{x \to \infty}(1 + \frac{1}{x})^x = ex→∞lim​(1+x1​)x=e该式是两个重要极限中的其中一个，要理解该定义式的由来，就不得不先介绍一下指数增长模型指数增长...

文章目录1. 强化学习的应用场景1.1. 四个成熟场景1.2. 几个强化学习仿真环境1.2.1. Gridworld1.2.2. Neural MMOs1.2.3. Lab2. 强化学习的基础知识和常用术语2.1. 强化学习的目的2.2. 强化学习的过程2.3. 两个基本模型2.3.1. 多臂赌博机2.3.2. 马尔科夫决策过程2.4. 常用术语表3. 经典强化学习算法和深度强化学习4. 强化学习