假定所有操作都事先导入numpy库import numpy as np1、平方根和次方根B = np.array([0, 1, 2])print(B)print('----------')#计算e的次方print(np.exp(B))print('----------')#计算次方根print(np.sqrt(B))结果为：[0 1 2]------...

导入pandas库和numpy库import pandas as pdimport numpy as np我们以一个csv文件来展示pandas是如何来进行数据预处理的：titanic_train.csv读入文件titanic_train.csv，并显示前十行数据titanic_survival = pd.read_csv("titanic_train.csv")tit...

现今我们所谓的“古彝文”指的是在民间流通使用的原生态彝文，据《滇川黔桂彝文字集》显示，这种文字多达87046字；在国家图书馆珍藏中，由这些文字书写的古彝文典籍共有592册（件），可见其蕴含着巨大的文化价值和实用价值。在当代，彝文依然拥有广泛的受用人群。四川省曾在1980年发布规范彝文共819字，截止2012年，滇川黔桂发布的通用彝文有5598字。这两种彝文常用于仪式、节庆、旅游景点等场合——彰显彝

描述性定义：在相同的条件下，独立重复地做NNN次试验，当试验次数NNN很大时，如果事件AAA发生的频率fN(A)fN(A)f_N(A)稳定地在[0,1][0,1][0,1]内的某一个数值ppp，而且一般来说随着试验次数的增多，这种摆动的幅度会越来越小，则称数值ppp为事件AAA发生的概率，记为P(A)=pP(A)=pP(A)=p...

1. 分布式互斥算法的概念分布式互斥算法，就是在分布式系统中，通过某种消息传递算法来决定，控制哪个进程可以访问临界区资源。如何去评价分布式互斥算法是否达到了这个目的呢？于是就定义出了三个算法指标：ME1 安全性至多一个进程在使用临界区，不会有多个进程同时在临界区执行；ME2 活性不会发生死锁、饿死现象；ME3 公平性进程顺序执行(FIFO)，先到先进。能满足这三个条件的算法，就是一个良好的分布式互

在数学优化和计算机科学中，启发式算法用于在经典方法效果不佳时更快地解决问题或找到近似解。这是通过牺牲最优性、完整性、准确性或精度换取速度来实现的。它是一个与最优化算法相对的概念。在某种程度上，它可以被认为是一条捷径。因此启发式算法给出的答案是具有偶然性的，或者说时好时坏，因为启发式方法仅仅告诉我们该如何去找答案，而不直接告诉我们答案是什么。某些启发式算法具有强大的基础理论，它们要么是从理论中以自上

import torchimport torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as pltimport torch.utils.data as Dataimport torchvision# 下载MNIST数据集DOWNLOAD_MNIST = Truetrain_data...

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