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【Python学习笔记】:whl安装地址&教程链接存档

知乎上很全面的安装教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/624374119?whl文件下载网站:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中间遇到其他报错就复制出来再找,直到sklearn可以正常使用。我这么多莫名其妙花花绿绿的报错应该一般人遇不到,放出来做个参考。

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#python#学习
【AIGC学习笔记】扣子平台——精选有趣应用,探索无限可能

由于近期业务发展的需求,我开始接触并深入了解了扣子平台的相关知识,并且通过官方教程自学了简易PE工作流搭建的技巧。恰逢周会需要准备与工作相关的分享主题,而我作为一个扣子平台的初学者,也想探索一下这个平台的开发能力究竟能达到怎样的水平。因此,我从扣子的官方商店中精心挑选了以下这些针对不同领域的有趣应用。每个应用我都附上了链接、测试案例,以及我个人对其实用程度和趣味程度的评分。欢迎对扣子平台感兴趣的读

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#AIGC#学习
【Datawhale AI夏令营第四期】魔搭-AIGC方向 Task03笔记 原神风格Lora尝试 ComfyUI Lora微调 补充选学内容

我属实是没想到这个产品居然还可以用作遗迹鉴定和名家笔记仿写这样的用途。这些工作主要是针对英文字母在做变形,因为中文比较复杂,不适合整体变形。1.模特的ID需要保留住。2.服饰要能正确换上去。3.避免身体的不同姿态导致褶皱发生错乱。基于物理仿真更加传统,基于图像生成效果更好。还有一种方法是基于GAN来虚拟试衣。Diffusion模型:建立文本与图像的对齐关系。可控的图像生成。截图最下方是体验链接。可

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#人工智能#AIGC
【AI学习笔记】Coze工作流写入飞书多维表格(即:多维表格飞书官方插件使用教程)

今天遇到一个需求,需要把Coze平台大模型和用户的对话记录保存进飞书表格,这个思路其实不难,因为官方提供了写入飞书表格和多维表格的插件,但是因为平台教程和案例的资料匮乏,依据现有的官方文档落地起来还是有一些坑,所以决定自己写个教程记录下。

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#学习
ComfyUI报错:CheckpointLoaderSimpleERROR: Could not detect model type of: D:StudyFilesComfyUI_window

原因是这个模型不是checkpoint类型,而是一个lora模型,不该放在models/checkpoints文件夹中,正确的位置是models/loras文件夹。一般模型属于什么种类在网站上有标注,如果没有的话就各文件夹都放着试试,走流程不报错的就放对了。ComfyUI,发现工作流跑不起来,弹窗报错:CheckpointLoaderSimple。下载了后缀为safetensor的模型,开启。

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#人工智能#AIGC
【python学习笔记】pyttsx3库疑似只播报一次语音

摘要:使用pyttsx3库进行中文语音合成时,发现程序仅播报第一句内容。经测试发现runAndWait()阻塞调用后引擎状态异常,导致后续语句失效。解决方案是改用pywin32库,通过GetVoices()选择中文语音包。后者能正确处理连续语音输出,有效解决了pyttsx3的多语句播报问题。(98字)

#python#学习
计算机图形学MFC自学笔记:三维几何变换(旋转立方体)

计算机图形学MFC自学笔记:三维几何变换(旋转立方体)随着万恶之源概率论的期末考试结束,计算机图形学梅开二度孔老师的宝书镇楼视频链接:计算机图形学全套算法讲解和C++编码实现(共23讲配套源码)...

Unity学习笔记:AudioSource播放多个音频文件

1.AudioSource播放多个音频文件老师上课出的思考作业题目,这位码友的方法正是我想找的。https://blog.csdn.net/weixin_39591280/article/details/80787365老师采用的是调用AudioSource静态函数的办法:AudioSource.PlayClipAtPoint(ouchClips[i], transform.position);/

【JAVA学习笔记】找不到依赖项 ‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-web:3.0.5‘

如果环境都是跟着教程配的话,并且上网搜了一圈+询问gpt都没发现对应长得像的错误,那么试试刷新一下Maven项目,可能问题就自己解决了。如果这样解决不了再查到底是什么地方没有配置对。(我第一次遇到这个问题的时候搜了半天都不知道咋了,直到我同学让我点一下这个神奇按钮之后我大呼神医妙手回春。

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#java#学习
【自存代码】划分数据集为训练集和测试集

文件夹我是手动建的,数据集名称目录下testA、testB,trainA、trainB,这四个文件夹下面再根据一共有多少类建子文件夹,从00开始编号,比如scribble是10类物体,就是00,01——10,qmul-sketch是3类,就是00,01,02。修改自这位大佬的代码:https://blog.csdn.net/weixin_47414034/article/details/12547

#人工智能#深度学习#机器学习
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