周会分享选题，决定选择这篇华为蓝军部长潘少钦先生所著的文章，原题目为《AI如此强大，我是否要改行？选择这篇文章的理由是，其不仅有充实扎实的AI基础知识作为铺垫，更具有独特鲜明的创意价值，并且极富逻辑与想象结合之美。

最近搭建了一个智能体，功能是接收同学们的问题生成回复，主要起一个辅助答疑的效果。预期是问题发给智能体——智能体调用工作流——生成回答并把问答记录写入多维表格——回复答案并结束。工作流的逻辑也简单：输入——意图识别是不是跟限定主题相关问题——是的话传入知识库检索——大模型生成答案——代码节点处理一下数据格式——写入飞书多维表格。然而，就这么简单的智能体和工作流，出现了一个奇葩问题。

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学校讲到Tableau，兴奋下载Kaggle Excel，一看后缀CSV，导入Tableau发现报错“tableau无法连接数据源”，自作聪明改为后缀XLSX，bug依旧。

计算机图形学MFC自学笔记：贝塞尔曲线好歹是把头疼的软件工程和概率论划水话过了期末考试周·····感觉软件工程无了，白整理了······最头疼的科目就剩计算机组成原理了······在此之前先把因为考试复习耽搁的计算机图形学内容补上：辅助知识点讲解视频：https://www.icourse163.org/course/CAU-45006好家伙，不看不知道，一看吓一跳，这内容居然有这么多我们只是计算

跟着b站@同济子豪兄的视频自学写的代码，内容是用pytorch搭建全连接神经网络，对Fashion-MNIST数据集中的时尚物品进行分类

最近想从Unreal那边化点缘借借素材，没想到踩到一个大坑。

在跟网课老师敲代码的时候，加载sklearn新闻数据集fetch_20newsgroups()的时候，出错，报错HTTP Error 403: Forbidden。我搜了很多帖子，但还是没太明白怎么弄，找到检查以后的Network目录以后就卡住了，改桌面快捷方式的属性似乎也不对。我觉得一般人应该到不了我这步，我属于是环境装得比较混乱才容易一波三折，上面那么多方法普通人最多试2个应该就解决了。鉴于我

原因是这个模型不是checkpoint类型，而是一个lora模型，不该放在models/checkpoints文件夹中，正确的位置是models/loras文件夹。一般模型属于什么种类在网站上有标注，如果没有的话就各文件夹都放着试试，走流程不报错的就放对了。ComfyUI，发现工作流跑不起来，弹窗报错:CheckpointLoaderSimple。下载了后缀为safetensor的模型，开启。

学校讲到Tableau，兴奋下载Kaggle Excel，一看后缀CSV，导入Tableau发现报错“tableau无法连接数据源”，自作聪明改为后缀XLSX，bug依旧。