如果环境都是跟着教程配的话，并且上网搜了一圈+询问gpt都没发现对应长得像的错误，那么试试刷新一下Maven项目，可能问题就自己解决了。如果这样解决不了再查到底是什么地方没有配置对。（我第一次遇到这个问题的时候搜了半天都不知道咋了，直到我同学让我点一下这个神奇按钮之后我大呼神医妙手回春。

1.AudioSource播放多个音频文件老师上课出的思考作业题目，这位码友的方法正是我想找的。https://blog.csdn.net/weixin_39591280/article/details/80787365老师采用的是调用AudioSource静态函数的办法：AudioSource.PlayClipAtPoint(ouchClips[i], transform.position);/

如果环境都是跟着教程配的话，并且上网搜了一圈+询问gpt都没发现对应长得像的错误，那么试试刷新一下Maven项目，可能问题就自己解决了。如果这样解决不了再查到底是什么地方没有配置对。（我第一次遇到这个问题的时候搜了半天都不知道咋了，直到我同学让我点一下这个神奇按钮之后我大呼神医妙手回春。

文件夹我是手动建的，数据集名称目录下testA、testB，trainA、trainB，这四个文件夹下面再根据一共有多少类建子文件夹，从00开始编号，比如scribble是10类物体，就是00，01——10，qmul-sketch是3类，就是00，01，02。修改自这位大佬的代码：https://blog.csdn.net/weixin_47414034/article/details/12547

周会分享选题，决定选择这篇华为蓝军部长潘少钦先生所著的文章，原题目为《AI如此强大，我是否要改行？选择这篇文章的理由是，其不仅有充实扎实的AI基础知识作为铺垫，更具有独特鲜明的创意价值，并且极富逻辑与想象结合之美。

最近搭建了一个智能体，功能是接收同学们的问题生成回复，主要起一个辅助答疑的效果。预期是问题发给智能体——智能体调用工作流——生成回答并把问答记录写入多维表格——回复答案并结束。工作流的逻辑也简单：输入——意图识别是不是跟限定主题相关问题——是的话传入知识库检索——大模型生成答案——代码节点处理一下数据格式——写入飞书多维表格。然而，就这么简单的智能体和工作流，出现了一个奇葩问题。

最近搭建了一个智能体，功能是接收同学们的问题生成回复，主要起一个辅助答疑的效果。预期是问题发给智能体——智能体调用工作流——生成回答并把问答记录写入多维表格——回复答案并结束。工作流的逻辑也简单：输入——意图识别是不是跟限定主题相关问题——是的话传入知识库检索——大模型生成答案——代码节点处理一下数据格式——写入飞书多维表格。然而，就这么简单的智能体和工作流，出现了一个奇葩问题。

学校讲到Tableau，兴奋下载Kaggle Excel，一看后缀CSV，导入Tableau发现报错“tableau无法连接数据源”，自作聪明改为后缀XLSX，bug依旧。

计算机图形学MFC自学笔记：贝塞尔曲线好歹是把头疼的软件工程和概率论划水话过了期末考试周·····感觉软件工程无了，白整理了······最头疼的科目就剩计算机组成原理了······在此之前先把因为考试复习耽搁的计算机图形学内容补上：辅助知识点讲解视频：https://www.icourse163.org/course/CAU-45006好家伙，不看不知道，一看吓一跳，这内容居然有这么多我们只是计算

跟着b站@同济子豪兄的视频自学写的代码，内容是用pytorch搭建全连接神经网络，对Fashion-MNIST数据集中的时尚物品进行分类