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VScode安装包下载慢与安装详解

一、下载①在官网Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows下载,以下以Windows为例 浏览器下载很慢,我们进入下载页面,复制下载链接https://az764295.vo.msecnd.net/stable/30d9c6cd9483b2cc586687151bcbcd635f373630/VSCodeUserSetup-x64-1.68.

#vscode#ide#visual studio code
jmeter的json提取器提取数据

在接口测试中有一个这样的场景:登录之后,返回一个json数据,token值在返回的json里面,在jmeter里面也可以直接提取json里面的值,应用在下一个接口,怎么实现?登录请求:运行返回的token,添加后置处理器-Json提取器从返回的结果中提取token值下个请求头部需要用到上面的token值,在信息头管理器引用token参数 ${token}注意:①需要把第一个请求的的客户端实现用JA

Python实现微信自动发送消息

目标:①Python定时发送微信消息;②Python实时发送微信消息。使用键位编码win32api、win32con或者send_keys实现发送微信消息。首先以win32api、win32con为例:运行结果: 实时发送消息:Python中模拟键盘输入键位编号对照表_baidu_17201253的博客-CSDN博客发现另外一种更简单的方式,引用send_keys:仅用于学习,请勿用于刷屏!!!.

#python#开发语言
Linux安装yum

1、下载yum安装包,执行如下命令:2、解压安装包,命令如下:3、进入yum-3.2.28文件夹:4、查看yum是否安装成功:5、检查是否有更新:6、更新新版本:完成更新:

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#linux#服务器#运维
selenium路径正确,但是报错 no such element: Unable to locate element

页面如下,调试路径正确,而且唯一,如下图第二个红色框代码如下:menu_jc = driver.find_element_by_xpath("//html/body/div/div/section/header/div/div[2]/div/div/ul/li[2]")menu_jc.click()运行结果报错,如下图原来是页面没加载完成导致,加上等待时间就正常了记得要导入时间的包哦...

jmeter报错Required int parameter ‘id‘ is not present解决办法

在jmeter测试导出接口,报Required int parameter 'id' is not present原因:信息头不一致解决办法:在【HTTP信息头管理器】把Content-Type的值application/json;charset=UTF-8设置为application/x-www-form-urlencoded,如下图...

Jmeter文件下载data:application/vnd.ms-excel;base64

背景:Jmeter测试下载接口时,返回的结果是base64加密的,不知道有没有什么办法可以直接请求,最后想到保存响应文件。下载文件的话就打开这个JSON文件,手动把这个data内容复制到浏览器下载。接口返回的下载文件没有URL,而是base64。填写文件名称前缀(这里好像不能设置二级路径)添加监听器:保存响应到文件。执行后保存的文件如下图。我这里勾选了添加时间。

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#jmeter
android SDK下载及环境部署

一、下载Android SKD下载地址:https://www.androiddevtools.cn/1、下载Android SDK Tools下载最新的版本即可。选择zip的,解压缩至目标路径位置即可解压后目录2、双击“SDK Manager”,启动SDK Manager下载的东西比较多,而且比较久,建议在网络比较好的情况下载,或者分批下载。晚上睡觉的时候下载,这样就不用耗时在等下载。勾选了怎么

弱网测试方法

如何进行弱网测试?下面整理了几个方,转自 https://testerhome.com/topics/7384?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io&winzoom=1弱网测试要点方法方法一:利用抓包工具charles进行弱网设置,适用PC端和移

Python读取CSV文件画折线图

根据CSV文件的数据,画折线图。首先准备数据如下图:代码如下import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport matplotlib.dates as mdateplt.style.use("seaborn-darkgrid")# 读取数据apple = pd.read_csv("score.csv")print(apple.head(

#python#开发语言#后端
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