哈喽，我是子牙老师。前面花了五年时间通关了计算机：手写操作系统、手写CPU虚拟机、手写Linux系统、手写GDB调试器、手写编程语言…，后面准备通关AI，研发出所有大家想学却没人教或者学不到的AI领域课程。如果你感兴趣，可以关注我的公众号【硬核子牙】

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哈喽，我是子牙，一个很卷的硬核男人。喜欢研究底层，聚焦做那些大家想学没地方学的课程：手写操作系统、手写虚拟机、手写模拟器、手写编程语言…今年是我创业的第二年，已经做了两个课程：手写JVM、手写操作系统。为了保证课程质量，一年左右出一个课程。今年的新课：Linux内核，将于九月份招生，十月份开课，带你以写驱动的方式实战学习。纯讲原理，假大空，是学不会内核的，也不是我的风格…我的课程，一定要超级硬核，

大模型根据初始w算出无限接近正确值的w，是算出来的，算，就涉及到移动的步长，学习率就是这个步长，比如定义learning_rate=0.01，每次训练，让w向正确答案挪动0.01，直到达到模型收敛。这个公式的意思是新的w等于老的w，减去学习率与每一次训练数据的斜率的乘积的平均数。这，就是大模型的本质！我们现在用到的大模型，都是出厂后，被万卡训练过的，参数都已经调到吃饱的状态了，只是不同方向的区别。

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前面讲的可能看起来有点牛叉，不免会让有些人怀疑我是不是在吹牛，所以我准备给出有力的事实手写操作系统三期大纲​三期课程相关的代码我已经全部写完实模式切入保护模式实现内存检测、物理内存管理模块、虚拟内存管理模块实现了输出模块。要知道你用Linux终端，它会自动翻页，这个功能你如果写内核都是要自己实现的实现了键盘中断。就是你键盘敲什么，屏幕就显示什么，为后面加入命令行做准备实现了时钟中断，通过时钟中断调