6、监控系统资源：使用监控工具如sysstat、sar或top的-d参数来监控系统的资源使用情况，包括内存、CPU和磁盘等。4、使用smem工具：如果系统上安装了smem工具，可以使用smem -rs命令来查看进程的内存使用情况。1、查看进程占用内存：使用命令top或htop来查看当前正在运行的进程以及它们所占用的内存量。按下"M"键可以根据内存使用情况进行排序，找到占用内存较多的进程。0、查看内

然后了解快排 和堆排序的方法。首先了解排序算法性能和优缺点。

召回率、精确率、准确率、F1的概念和意义

该篇文章对于CART的算法举例讲解，一看就懂。

这得从梯度下降更新得角度去考虑如果损失函数加上正则项，那么导函数就等于多了正则项的导函数，即原来比如 MSE的导函数和 L1、L2 的导函数，那么梯度 gradient 就是这两部分组成，每次减小的幅度就是学习率η×(MSE 的导+L1/L2 的导)，说白了就是比不加惩罚项要多更新一部分，这部分就。梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程，如下图所示函数看似为一片山林，红色的是山林的高点，蓝色

下面看下具体的例子 以下参数都在SIB1 中，SCS =30khzpaging 对应CORESET 0 searchspace 1CORESET0 频域48个RB，时域占用一个符号searchspace 1对应的是每个时隙的第一个符号。N是halfT =64radio frameNs=1S=4(ssb-PositionsInBurst111100000)即4个连续的PDCCH monitoring

贝叶斯网络(Bayesian network)，又称信念网络(Belief Network)，或有向无环图模型(directed acyclic graphical model)，是一种概率图模型，于1985年由Judea Pearl首先提出。它是一种模拟人类推理过程中因果关系的不确定性处理模型，其网络拓朴结构是一个有向无环图(DAG)。贝叶斯网络的有向无环图中的节点表示随机变量{X1,…,XN它

这得从梯度下降更新得角度去考虑如果损失函数加上正则项，那么导函数就等于多了正则项的导函数，即原来比如 MSE的导函数和 L1、L2 的导函数，那么梯度 gradient 就是这两部分组成，每次减小的幅度就是学习率η×(MSE 的导+L1/L2 的导)，说白了就是比不加惩罚项要多更新一部分，这部分就。梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程，如下图所示函数看似为一片山林，红色的是山林的高点，蓝色

召回率、精确率、准确率、F1的概念和意义