
简介
有需求才有商机,我只做适合的产品和有意义的产品,帮助有需要的人提高认知是我一直在坚持的事情
擅长的技术栈
可提供的服务
云解决方案,一站式上云,AWS行业解决方案,AI模型训练/算力~ 技术指导AWS_JON
AWS发布全新EC2 R8i和R8i-flex内存优化实例,采用Intel Xeon处理器和DDR5内存,内存带宽高达1.25TB/s,比前代提升50%。支持192个vCPU和1.5TiB内存配置,适合SAP HANA、内存数据库、HPC等内存密集型应用。R8i-flex提供更灵活的CPU利用率选项。通过Nitro系统消除虚拟化开销,EBS带宽提升20%。用户可直接在AWS控制台启动,建议现有R6

还在为自建数据库的运维头疼?担心云数据库成本太高?Amazon RDS免费套餐让你零门槛体验MySQL、PostgreSQL等主流数据库的云端托管服务!本文手把手教你薅AWS羊毛,从注册到实战连接,附带防踩坑指南,助你轻松开启云端数据库之旅!

屏幕刺眼的光线下,"容器节点CPU飙升至95%"的告警信息格外醒目。手忙脚乱地登录服务器、扩容实例、调整负载均衡...这样的场景对很多开发者来说并不陌生。容器化技术带来了部署的便利,但集群管理、节点运维却成了新的噩梦。直到我遇见了AWS Fargate,才发现容器部署原来可以如此优雅。

在微服务架构和分布式系统盛行的今天,消息队列(Message Queue) 已成为解决系统解耦、流量削峰、异步处理等难题的核心组件。然而,传统的自建消息队列(如RabbitMQ、Kafka)常面临运维复杂、扩展性差、容灾成本高等痛点。AWS SQS(Simple Queue Service) 作为全球用户量最大的托管消息队列服务,凭借其“开箱即用”的高可用性和无限扩展能力,成为企业构建弹性架构的首

Web 与移动应用已成为企业与用户交互的核心。然而,前端开发者常常面临诸多挑战:用户认证的复杂性、后端 API 的集成难题、跨平台适配的成本、静态资源的全球分发、实时功能的需求以及持续部署的繁琐流程。AWS 提供了一套强大且高度集成的服务生态,专门为现代 Web 和移动应用的前端开发赋能,让开发者从底层设施中解放,专注于创造价值。

生成式AI正在重塑企业生产力,但模型部署与调用的复杂性让许多开发者望而却步。本文将手把手教你通过AWS Bedrock API在30分钟内完成大模型集成,释放Claude 3等顶尖模型的商业价值。

在数字化转型的浪潮中,数据库作为企业核心业务的“中枢神经”,其稳定性、性能及成本直接影响企业的运营效率和竞争力。然而,自建MySQL数据库的复杂性、运维成本高企、扩展性不足等问题,始终是开发者与企业的痛点。亚马逊云科技推出的Amazon RDS for MySQL,作为一款全托管的云数据库服务,凭借其技术先进性和灵活的成本模型,正在成为企业上云的首选方案。

飞书深诺借助Amazon Bedrock的生成式AI能力,解决了电商广告多语言分类的三大痛点:通过Bedrock提供的多模型API服务,实现了免运维的便捷部署;利用LLM强大的零样本学习能力,显著提升了小语种和长尾品类的识别准确率;采用提示词工程替代传统模型训练,使分类系统迭代周期从数周缩短至数天。这一实践不仅使分类准确率提升30%以上,更开创了"模型即代码"的敏捷开发模式,为

在数据驱动决策的时代,大数据公司面临着海量数据存储、实时计算、复杂分析及安全合规等核心挑战。如何高效构建弹性、可扩展且低成本的技术架构,成为企业能否在竞争中胜出的关键。亚马逊云科技(AWS)作为全球云计算领域的领导者,凭借其全栈式服务、全球基础设施及成熟的生态体系,为大数据公司提供了从数据采集到智能应用的全链路解决方案。本文将从技术视角剖析AWS如何赋能大数据企业实现技术跃迁。

FlashMLA的技术突破不仅在于单点优化,更开创了「算法-框架-硬件」协同设计的新范式。将传统全局注意力拆分为「局部感知(50%)+全局关联(30%)+稀疏交互(20%)」三级结构,通过动态门控网络自动分配计算资源。:随着MoE架构与MLA技术的深度融合,未来万亿参数模型的训练或将步入消费级GPU的可及范围,这预示着AI民主化进程的重要转折。采用「All-to-All通信+计算流水线重叠」技术,









