AWS发布全新EC2 R8i和R8i-flex内存优化实例，采用Intel Xeon处理器和DDR5内存，内存带宽高达1.25TB/s，比前代提升50%。支持192个vCPU和1.5TiB内存配置，适合SAP HANA、内存数据库、HPC等内存密集型应用。R8i-flex提供更灵活的CPU利用率选项。通过Nitro系统消除虚拟化开销，EBS带宽提升20%。用户可直接在AWS控制台启动，建议现有R6

在数字化转型的浪潮中，数据库作为企业核心业务的“中枢神经”，其稳定性、性能及成本直接影响企业的运营效率和竞争力。然而，自建MySQL数据库的复杂性、运维成本高企、扩展性不足等问题，始终是开发者与企业的痛点。亚马逊云科技推出的Amazon RDS for MySQL，作为一款全托管的云数据库服务，凭借其技术先进性和灵活的成本模型，正在成为企业上云的首选方案。

飞书深诺借助Amazon Bedrock的生成式AI能力，解决了电商广告多语言分类的三大痛点：通过Bedrock提供的多模型API服务，实现了免运维的便捷部署；利用LLM强大的零样本学习能力，显著提升了小语种和长尾品类的识别准确率；采用提示词工程替代传统模型训练，使分类系统迭代周期从数周缩短至数天。这一实践不仅使分类准确率提升30%以上，更开创了"模型即代码"的敏捷开发模式，为

摘要： Amazon Bedrock的Agent Core功能彻底革新了AI智能体开发流程，通过自动化会话管理、工具调用和推理循环，让开发者只需专注业务逻辑。传统开发需处理大量"胶水代码"，而Agent Core作为智能体"操作系统"，集成Claude3等模型，支持三步快速构建复杂任务应用（如数据分析师Agent）。其优势在于显著提升效率、降低技术门槛，并具

在数据驱动决策的时代，大数据公司面临着海量数据存储、实时计算、复杂分析及安全合规等核心挑战。如何高效构建弹性、可扩展且低成本的技术架构，成为企业能否在竞争中胜出的关键。亚马逊云科技（AWS）作为全球云计算领域的领导者，凭借其全栈式服务、全球基础设施及成熟的生态体系，为大数据公司提供了从数据采集到智能应用的全链路解决方案。本文将从技术视角剖析AWS如何赋能大数据企业实现技术跃迁。

FlashMLA的技术突破不仅在于单点优化，更开创了「算法-框架-硬件」协同设计的新范式。将传统全局注意力拆分为「局部感知（50%）+全局关联（30%）+稀疏交互（20%）」三级结构，通过动态门控网络自动分配计算资源。：随着MoE架构与MLA技术的深度融合，未来万亿参数模型的训练或将步入消费级GPU的可及范围，这预示着AI民主化进程的重要转折。采用「All-to-All通信+计算流水线重叠」技术，

本文从网络架构、合规性、计算性能三个技术维度对比AWS、阿里云、GCP的香港节点，为跨境业务、低延迟场景提供选型参考。关键词：香港服务器,香港云服务,跨境服务器,AWS香港,阿里云香港,GCP香港

2024年Statista数据显示，67%的出海企业将“云服务商全球覆盖能力”列为核心选型标准。本文从技术架构、性能指标、合规性三大维度，对比AWS、Azure、阿里云在出海场景的差异，并附真实压力测试数据。

在云计算技术飞速发展的今天，企业对于快速迭代、弹性扩展和成本优化的需求愈发迫切。传统服务器架构的运维复杂性和资源浪费问题，成为许多开发者与企业的痛点。AWS Lambda 作为无服务器计算（Serverless）的标杆服务，正在以“零运维、按需付费、极致弹性”的特性颠覆传统开发模式。本文将深入解析Lambda的核心优势，并结合真实场景，揭示无服务器架构如何助力企业降本增效。

3月6日一早，国内AI圈被两件事刷屏了。一件是前一天深夜阿里通义千问发布的全新推理模型QwQ-32B，该模型凭借小得多的参数量，实现了与DeepSeek-R1相当的表现，并且在理论层面也区别于DeepSeek，证明了强化学习（RL）路线仍有巨大潜力。相比于此前已经积累了优异口碑的阿里通义，另一件事的主角Manus，就显得名不见经传了。其实早在很多年以前AWS云科技就一直在AI的探索路上没有停息过，