OpenSearch是一款开源的高性能搜索与分析引擎，最初由亚马逊AWS开发，后移交至Linux基金会，采用社区治理模式。它具备高扩展性和兼容性，广泛应用于日志分析、推荐系统等领域。OpenSearch目前有三个主要版本：1.0、2.0和3.0。1.0版本提供基本的搜索和分析功能，基于Elasticsearch早期版本构建；2.0版本增强了告警、通知和地理地图功能，支持Lucene9；3.0版本在

适合技术用户或开发者，需灵活控制模型、API 集成或命令行操作。

本总结的写作目的，不是如何在银河麒麟上装Docker，也不是抱怨一通；开源生态来自于开源社区，不管做什么事都为了更加通用。不会将所有事情大包大揽，例如：Ubuntu不可能出Docker安装指南，这本指南只能Docker自己出。第一时间找要安装软件官网就对了。为了使用更丝滑、更易用，会将一些事情特化（包办到产品中）；第一时间要去咨询售后或者官方支持中心（文档中心）查找解决方案，而不是习惯性使用通用方

在《deepseek本地部署和使用（Linux虚拟机）》中，我们使用Ollama部署了Deepseek-r1，但是只能通过命令行方式交互，默认Ollama启动后，会启动一个监听到127.0.0.1，用以接收POST 请求，服务器使用指定的 DeepSeek-R1 模型处理提示并返回生成的响应。

上面的1.5b、7b等是模型的参数量（“B”代表Billion/十亿），是衡量其规模和能力的重要指标。是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的工具，旨在简化 LLM 的部署和使用。可以根据自己需要和设备性能拉取相应的镜像（1.5b最小1.1GB、671b最大404GB）。）可以看到deepseek-r1:latest和deepseek-r1:7b的镜像ID是一样的。我们这里安装的是deepse

摘要：本文针对项目现场服务器使用Dropbear SSH服务导致合规检查不合格的问题展开分析。Dropbear作为轻量级SSH服务器，具有体积小、资源占用少的特点，适合嵌入式设备使用，但功能较OpenSSH更简单，缺少SFTP支持、会话保持等特性。文章详细介绍了Dropbear的安装配置方法，包括通过yum安装、参数配置、密钥生成等步骤，并提供了从OpenSSH切换到Dropbear的操作指南。最

本文介绍了AI工具的两大发展路径和四类主流产品，并提供了选择建议。平台化产品路线（如微软Copilot、谷歌Gemini）强调AI与现有生态的深度整合，而模型能力路线（如OpenAI、DeepSeek）则专注于提升基础能力。针对不同用户群体：学生/研究者推荐谷歌AI工具和国产模型；办公人员适合微软Copilot；内容创作者可选择GPT-4o或Midjourney；开发者则倾向谷歌CodeAssis

摘要：本文系统梳理了AI领域的核心概念，构建了从基础认知到前沿挑战的完整知识框架。首先解析了机器学习、深度学习和LLM的基本原理及生活类比；其次阐述了模型训练、参数优化等工作原理；然后介绍了神经网络结构和评估指标；最后探讨了微调、提示工程等应用技术及幻觉、对齐等现实挑战。文章通过"总结《三体》思想"的实例，生动展示了多个AI概念如何协同工作，帮助读者建立对AI技术的整体认知框架

本文分析了RHEL及其衍生版本的演变关系。CentOS(2004-2020)和Rocky/AlmaLinux均基于RHEL源码重新编译，与RHEL功能完全一致，区别仅在于商业支持。而OpenEuler/AnolisOS则存在核心差异。通过实际案例发现，CentOS不仅复制RHEL功能，连openssh-server的特定版本bug也完全复制，证实了RHEL=CentOS（仅支持方式不同）的本质。文

首选是：杀死该进程的父进程（可能不生效：杀死后被pid=1的进程管理）；如果启ppid是1的话，只能重启系统了。