本文探讨了大模型时代下的数据治理挑战与解决方案。大模型（如DeepSeek、GPT等）依赖海量数据和计算资源，但面临数据质量、安全、成本等问题。数据治理需从战略、管控、技术等多维度构建体系，并利用AI大模型实现智能化治理，包括数据标准管理、元数据挖掘、质量监控及安全防护。未来，智能化、区块链和边缘计算将进一步提升数据治理效率与安全性。

《数据工坊报告助手操作指南》介绍了6个核心使用步骤：1）登录巨人肩膀平台（www.atbigapp.com）进入数据工坊；2）上传CSV/Excel/JSON格式数据；3）AI智能生成分析维度并支持自定义调整；4）自动生成数据报告（需等待数分钟）；5）下载单维度或完整报告；6）即将推出的模板功能可保存常用分析模式。平台还提供全程AI问答支持，目前可免费使用。

很多人都说会数据分析的人比别人聪明，实际上他们“聪明”在拥有模型化的分析思维，今天我们就来说说常见的数据分析思维。以下10种数据分析思维可能不会瞬间升级你的思维模式，但说不定会为你以后的工作带来“灵光一闪”的感觉，请耐心读完，灵光一闪的时候别忘了我。

如何应用和管理数据指标体系

•在面对业务指标一致性问题时，首先需要在需求拆解和指标定义阶段树立主动的规范意识和一致性目标，形成如指标命名规范等公共规范，以确保指标的标准化和清晰度。•指标定义和维护过程中，需基于已有指标进行管理，明确指标的归属和词库，通过规范化的新增流程来避免新旧指标口径不一致，同时利用审批流程和血缘关系监控来及时发现并解决同名不同义的问题。•在数据的生产环节，遵循严格的生产规范，对新增指标进行审批，并利用数

最近，Manus 在 AI 圈迅速走红，上线首日便全网“一码难求”，当晚更有团队开源了 OpenManus 项目，整个过程跌宕起伏，充满戏剧性！我有幸体验了 Manus 的运行效果，结合其实际表现、OpenManus 的开源代码以及网传的 Prompt 信息，大致分析出了 Manus 的技术架构设计实现原理，并尝试复刻了一个版本，下文详细剖析。Manus 是中国创业公司 Monica 发布的全球首

在AI技术迅速发展的背景下，智能体（AIAgent）已成为推动各行业创新的关键工具。为了最大化智能体的潜力，高质量的提示词（Prompt）至关重要。为此，我们推出了PromptIDE，这是一款专为开发者和AI爱好者设计的提示词生成与优化平台。PromptIDE提供从生成到优化的全流程辅助，包括零门槛的提示词生成功能，用户只需输入使用场景或需求，即可快速获得结构清晰、指令明确的提示词。此外，Prom

维度阿里妈妈腾讯视频字节跳动快手核心诉求实时决策指标治理多引擎协同查询性能存储选型PaimonIcebergHudiHudi+Hive计算引擎多引擎协同Doris优化重点毫秒级延迟口径一致性灵活扩展成本控制典型收益CTR提升2%+开发效率+50%组件减少50%查询100ms响应经验启示1.实时性优先场景：选择Paimon+Flink组合，关注Change-Log模式和点查优化2.治理复杂场景：采用

DeepSeek提供智能数据集成、清洗、建模、分析等12大应用场景，涵盖数据仓库全生命周期管理，支持实时处理、预测分析与自动化运维，帮助企业实现高效数据治理及基于数据的决策支持，推动业务增长与创新。

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