P4语言的编译器设计体现了模块化思想，各个模块通过标准化配置文件进行信息交换。这种设计赋予了P4语言三大关键特性：协议无关性、目标无关性和可重构性。它允许用户自定义数据平面的报文处理逻辑，提高了数据平面的可编程性，使得网络设备能够灵活地支持各种新兴的协议和功能。

我们大致可将AI智算中心内部的数据存储系统进行简单的层次分类，主要包括GPU内存、存储网和存储设备。一般来说，在存储层次结构中位置越高，其存储性能（尤其是延迟）就越快。因为本文的定位在分析网络流量，我们将聚焦于智算中心内部GPU服务器内存与远端存储服务器之间传输的数据。

数字时代，人工智能（AI）及其相关技术正日益成为许多领域的热门话题。其中，生成式人工智能（Gen AI）和大型语言模型（LLMs）引起了广泛的兴趣和讨论。然而，尽管这些术语在科技界和专业领域中频繁出现，网络工程师对其的理解却不多。

VPP 这一开源技术在通用 CPU 的基础上，实现了传统上需要专门的网络硬件设备（如路由器）和专业的网络操作系统才能达到的性能，以极高的性价比为广大用户带来了开放网络技术的红利。VPP 集成了DPDK项目，通过它直接访问硬件网卡资源。

近年来，千亿至万亿参数规模的大语言模型（LLM）训练已成为人工智能领域的核心战场。随着模型复杂度的指数级增长， 并行计算与网络拓扑的协同设计逐渐成为突破算力瓶颈的关键挑战。在，全局梯度同步（All-Reduce）对网络带宽提出严苛要求。早期的CLOS架构凭借无阻塞特性支撑了大规模集群的扩展，但其高昂的硬件成本与能效问题催生了Dragonfly等低直径拓扑的兴起，通过自适应路由减少跨节点跳数。与此同

SONiC通过将SAI作为南北向互联的中间件，屏蔽不同ASIC之间的驱动差异，也正是由于SAI的存在，SONiC的网络功能应用才能够支持多个厂家的ASIC。网络软件建立在SAI（交换机抽象接口，SAI接口适配ASIC的工作由各个厂家实现）上，使其可以运行在各种硬件设备中，形成白盒交换机软件生态链。

SONiC通过将SAI作为南北向互联的中间件，屏蔽不同ASIC之间的驱动差异，也正是由于SAI的存在，SONiC的网络功能应用才能够支持多个厂家的ASIC。网络软件建立在SAI（交换机抽象接口，SAI接口适配ASIC的工作由各个厂家实现）上，使其可以运行在各种硬件设备中，形成白盒交换机软件生态链。

分布式存储的性能瓶颈往往在于网络。如何构建一个高带宽、超低时延、零丢包的无损网络，是释放分布式存储全部潜力、赋能企业关键业务（如实时数据库、AI训练、高性能计算）的关键挑战。

P4是一种开源的、数据面的高级编程语言。P4和基于P4的芯片平台（Tofino）自诞生以来便引起了学术界与工业界的广泛关注。但就在今年8月，Intel宣布Tofino产品即将停产，最后停产的订单日期截止到10月30日，这将为Tofino产品的生命周期画上一个句号。

RADIUS（Remote Authentication and Dial-In User Service）是做拨号用户接入认证和服务请求认证的网络协议。RADIUS提供中心式认证、鉴权和计费（AAA）能力，用于管理接入用户使用网络资源。RADIUS允许使用集中式的数据库来保存所有用户的配置信息，以供所有用户共享使用。FreeRADIUS是一个开源的、模块化、高性能并且功能丰富的一套RADIUS程