星融元与世纪互联签署生态战略合作协议，双方将在全域托管云场景化方案建设和市场推广领域展开深入合作

近年来，千亿至万亿参数规模的大语言模型（LLM）训练已成为人工智能领域的核心战场。随着模型复杂度的指数级增长， 并行计算与网络拓扑的协同设计逐渐成为突破算力瓶颈的关键挑战。在，全局梯度同步（All-Reduce）对网络带宽提出严苛要求。早期的CLOS架构凭借无阻塞特性支撑了大规模集群的扩展，但其高昂的硬件成本与能效问题催生了Dragonfly等低直径拓扑的兴起，通过自适应路由减少跨节点跳数。与此同

近年来，生成式人工智能（Generative AI）的突破性发展，将大语言模型（LLM）和深度学习系统的算力需求推向了前所未有的量级。

近期，DeepSeek 已成为各行业关注的焦点。其卓越的语言理解和生成能力使其能够精准处理各种复杂的自然语言任务，无论是文本生成、语义理解还是智能对话，都能轻松应对。随着 DeepSeek 的迅速走红，众多厂商纷纷加入这一技术浪潮，积极接入这一强大的语言模型。从互联网科技巨头到传统制造业企业，从金融行业到教育领域，DeepSeek 的应用范围不断扩大，成为推动企业数字化转型和智能化升级的重要力量。

随着云计算的发展和云原生应用的兴起，容器技术成为一种流行的应用部署和管理方式。容器化应用程序具有轻量、可移植和可扩展的特点，能够快速部署和运行在不同的环境中。Kubernetes作为一个容器编排平台，为云原生应用的部署、管理和自动化提供了强大的支持，因此得到了广泛的关注和采用。