在第三篇笔记中，我们结合Python代码，通过Ollama的嵌入模型，实现了为SQLServer 2025向量数据库生成向量值。从SQLServer 2025开始，是支持直接把大模型作为EXTERNAL MODEL的。此篇将介绍如何配置Ollama里的嵌入模型作为SQLServer 2025的EXTERNAL MODEL。

在最新的SSMS 22版本中，加入了微软官方的AI工具GitHub Copilot。此篇结合微软官方的文档，汇总了我们作为机长，应该如何跟这位副驾磨合。

目前不清楚这个问题是从哪个版本开始的。所以我把版本回退到了2026年4月1日的版本，因为我看视频教程，教程是在4月8日发布的，所以查看了下github的release记录，4月1日的版本是0.5.1，回退到这个版本，问题解决。本文撰写时间是2026年5月18日，目前langchain deepagent的版本为0.6.1。所以使用pip直接install deepagents的默认版本，大概率会遇

LangChain的DeepAgents已经发布有段时间了，最近的几个版本基本覆盖了大多数智能体都应该有的功能。本笔记基于 LangChain 的 DeepAgents 框架，演示如何构建了一个具有角色扮演能力的 AI 助手，并集成了自定义技能系统。以此方便后续的knowledge review以及vibe coding的reference。

目前不清楚这个问题是从哪个版本开始的。所以我把版本回退到了2026年4月1日的版本，因为我看视频教程，教程是在4月8日发布的，所以查看了下github的release记录，4月1日的版本是0.5.1，回退到这个版本，问题解决。本文撰写时间是2026年5月18日，目前langchain deepagent的版本为0.6.1。所以使用pip直接install deepagents的默认版本，大概率会遇

LangChain的DeepAgents已经发布有段时间了，最近的几个版本基本覆盖了大多数智能体都应该有的功能。本笔记基于 LangChain 的 DeepAgents 框架，演示如何构建了一个具有角色扮演能力的 AI 助手，并集成了自定义技能系统。以此方便后续的knowledge review以及vibe coding的reference。

在大模型RAG应用中，提起向量数据库大家想到的更多的是Chroma和FAISS，微软也紧跟时代的步伐，并且在2025年底发布的 SQLServer 2025 也提供了原生向量支持，此篇将介绍如何在SQLServer 2025里搭建向量数据库环境。

LangChain的DeepAgents已经发布有段时间了，最近的几个版本基本覆盖了大多数智能体都应该有的功能。本笔记基于 LangChain 的 DeepAgents 框架，演示如何构建了一个具有角色扮演能力的 AI 助手，并集成了自定义技能系统。以此方便后续的knowledge review以及vibe coding的reference。

在最新的SSMS 22版本中，加入了微软官方的AI工具GitHub Copilot。此篇结合微软官方的文档，汇总了我们作为机长，应该如何跟这位副驾磨合。

继续上篇，此篇使用Microsoft Agent Framework 创建了一个简单的智能体，会根据用户的提问去调用相应的工具。此篇不依赖Azure资源，仍使用可以本地安装和部署的资源。