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工具的类型是以工具的使用特性为标准抽象的,一类工具的定义,会与底层 Agent 模版工程做协议,Agent 模版工程会区分不同的类型,做不同的动作。
其中,的 AI 小助手已经融合到 AskTUG 论坛搜索框,启用 chat 二级域名,是主站的二级页面。我们当然也可以直接使用 豆包、KIMI、DeepSeek、腾讯元宝 等大模型来寻找对国产数据库的疑问,但是,这类通用大模型对国产数据库了解不多,经常发生 “一本正经的胡说八道” 的情况。因此,仅面向国产数据库纵深内容的 “小模型” 就显得尤为重要。如果有这样一款可以解决多家数据库问题的专用 AI
LazyLLM 团队基于各专业的语料特性,设计专属文档处理 Pipeline,将自定义切片策略(Transform)与节点分组策略(Node Group)以可插拔方式嵌入,兼顾跨专业的一致性与专业内的个性化。,商汤大装置为勘察设计人员打造了国铁勘察设计知识检索、知识问答、文本生成、文档审核以及多模态对话等功能,减轻报告撰写工作量,提高审核效率与质量,助力勘察设计工作。,算法可按模态自适应选择合适的
AI工作流适用于解决一些复杂问题。这对于不会写程序的人来说,是一个可以落地的工具。2025年,很多企业已经开始推送AI的落地应用,比如构建智能体,构建AI应用等。当然,AI工作流还有很长的路要走,但已经可以解决很多实际问题了。
在大数据时代,数据湖因而成为主流选择,但也面临一致性、查询性能等挑战。为解决这些问题,新一代在数据文件之上引入独立元数据层,为数据湖带来了和等数据库级能力。,深入分析它们的差异,帮助大家更好地进行技术选型。另外,文章末尾我们准备了一份,带你从零构建可落地的实时数据湖方案。