本文介绍了如何为不同格式的AI生成内容添加隐式标识的方法。根据2025年实施的《人工智能生成合成内容标识办法》，文章详细讲解了图片文件(使用exempi和exiv2两种方案)和音频文件(mp3格式)添加隐式标识的Python实现代码。针对图片文件，特别说明了原版代码运行时可能遇到的exempi库找不到问题及解决方案。对于音频文件，则提供了基于ffmpeg的Python实现。文章还提供了检查元数据写

让一个大模型跑起来，远不止 `pip install` 和 `model.generate()` 那么简单。从底层计算框架到上层服务接口，整个技术栈错综复杂，包含各种各样百花齐放的工具。笔者在刚开始学习这方面的知识时被各种五花八门的工具搞的眼花缭乱，为此，笔者特意进行了整理并写成了本文章本文将带你自底向上系统梳理当前主流的大模型部署工具链，这也是互联网上难得的对大模型部署工具进行系统梳理的文章。