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前段时间看到 OpenClaw 特别火,各种演示视频看起来都很炫,什么 7*24小时 自主 AI 助手、通过消息软件随时控制、还能定时执行任务。我一看,这不就是我想要的AI助手吗?于是开始折腾 OpenClaw。模型能力不太够。我用的是它默认提供的免费模型,处理一些简单任务还行,但稍微复杂点的任务就力不从心了。既然 OpenClaw 支持接入各种模型,那我就想,要不接入 Claude 试试?毕竟
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本文介绍了如何为不同格式的AI生成内容添加隐式标识的方法。根据2025年实施的《人工智能生成合成内容标识办法》,文章详细讲解了图片文件(使用exempi和exiv2两种方案)和音频文件(mp3格式)添加隐式标识的Python实现代码。针对图片文件,特别说明了原版代码运行时可能遇到的exempi库找不到问题及解决方案。对于音频文件,则提供了基于ffmpeg的Python实现。文章还提供了检查元数据写
llms.txt是由 Jeremy Howard 于 2024 年 9 月 3 日提出的一项开放性提案,旨在为网站提供一个标准的、机器可读的入口,专门用于帮助大语言模型在推理(inference)阶段更有效地理解网站内容。简要介绍一下Jeremy Howard,他目前是answer.ai的创始首席执行官,早年间曾参与Perl语言的开发,后来担任Kaggle 的总裁兼首席科学家,同时也是fast.a

飞书等社交软件远程控制,是目前最成熟、最有价值的能力其余能力更多还是在验证阶段框架方向是对的,但工程成熟度还在路上文档和相关使用经验太少,开发者踩坑后难以找到最佳解决方案现阶段的 OpenClaw,更适合作为一个Agent 框架实验平台,而不是即插即用的生产级自动化系统。

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前段时间看到 OpenClaw 特别火,各种演示视频看起来都很炫,什么 7*24小时 自主 AI 助手、通过消息软件随时控制、还能定时执行任务。我一看,这不就是我想要的AI助手吗?于是开始折腾 OpenClaw。模型能力不太够。我用的是它默认提供的免费模型,处理一些简单任务还行,但稍微复杂点的任务就力不从心了。既然 OpenClaw 支持接入各种模型,那我就想,要不接入 Claude 试试?毕竟
Supabase 是一个以 PostgreSQL 为核心,围绕开发者体验构建的集成化后端平台。将数据库作为应用开发的起点,通过自动化和标准化的方式,减少重复性的后端开发工作。围绕 PostgreSQL,Supabase 构建了一个统一的服务体系。开发者可以在一个平台上完成数据建模、接口暴露、权限配置、文件管理与 AI 集成,避免了在多个服务之间切换和集成的复杂性。Supabase 大大减少了在底层

飞书等社交软件远程控制,是目前最成熟、最有价值的能力其余能力更多还是在验证阶段框架方向是对的,但工程成熟度还在路上文档和相关使用经验太少,开发者踩坑后难以找到最佳解决方案现阶段的 OpenClaw,更适合作为一个Agent 框架实验平台,而不是即插即用的生产级自动化系统。








