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本文介绍了在Coze开发平台创建自动化工作流的完整流程。首先登录平台并创建工作流,重点演示了"图片理解+文案生成"的功能实现:1)添加图片理解节点并配置输入变量;2)集成大模型节点生成小红书和朋友圈风格的文案;3)通过智能体辅助优化提示词。文章详细说明了节点连接、变量设置和测试运行等关键步骤,最终实现上传图片后自动输出多平台适配文案的功能。整个工作流通过可视化编排完成,无需编写

本文详细介绍了在扣子平台上创建"金句生成器"智能体的完整流程。首先展示了整体流程图,然后分步骤讲解:1)创建智能体并设置基本信息;2)构建工作流,包含金句生成、图片提示词转换和图片生成三个核心节点;3)配置各节点的系统提示词和参数;4)测试运行并调试效果;5)发布智能体到扣子商店。整个过程涵盖了从智能体创建、工作流编排到最终发布的完整生命周期,并提供了节点配置的具体参数和调试技
本文介绍了如何创建一个具备多模态交互能力的AI虚拟女友"小美"。系统通过创建智能体和两个工作流(Text_To_Image和Search_Video)实现文字、图片、视频的交互功能,并支持语音对话。详细说明了工作流配置步骤,包括提示词生成、插件调用等关键技术实现。最终展示的交互效果表明,该系统能模拟真实女友的温柔互动,提供日常交流、情感支持和多媒体内容响应。开发者还提示了可能出
本文介绍了如何通过Spring AI框架实现工具调用功能。在TimeTools类中定义了一个获取指定时区时间的工具方法,并使用@Tool注解标记。在ZhipuChatClientController中,通过ChatClient.Builder注册该工具,并配置GLM-4-Flash模型参数。效果对比显示,添加工具调用后,系统能够正确识别时区参数并返回格式化时间,而未添加时则无法处理具体时区查询。该

本文介绍了如何创建和使用MCP Server的Java工程。首先通过Spring Initializr生成基础工程,添加MCP Server依赖并修改pom.xml文件。然后定义包含加减法工具的MathTool类,注入Spring容器并配置YAML文件。成功启动服务后会显示注册的工具信息。最后演示了两种使用方式:通过Chatbox设置AI模型提供方并配置MCP服务器,可以测试工具功能;或直接通过A

参考文章:Docker exec 出现 “fork/exec /proc/self/exe: no such file or directory” 问题可以通过nsenter进入# docker inspect -f {{.State.Pid}} 容器ID6670# nsenter -t 6670 -m -u -i -n -p
GitHub上创建一个项目,默认只有一个master分支,下面演示如何创建分支,这操作简单得让我找了半天的创建按钮输入分支名develop,点击下面的Create branch创建成功简直坑大了,还以为跟gitlab似的有创建按钮...
由于镜像比较大,16G,docker17.03.2不支持,将docker安装为18.06.3即可
一、问题现象二、解决办法:Admin area => Settings => Network
echo "http://用户名:密码@github地址" > ~/.git-credentials#注意:密码中的@号用P%40表示git config --global credential.helper storecat ~/.gitconfig配置完成







