随着 LLM / VLM 等大模型逐步走向实际部署,“云端推理 + 端侧回传” 的传统架构暴露出三个越来越明显的痛点:多路视频上行带宽受限、网络往返延迟不可控、云端 API 持续成本难以预测。在边缘侧把"视觉 + 语音 + 语言"全栈 AI 跑通,需要的不只是一颗算力足够的 NPU,更需要一个能把多类模型应用统一管理起来的控制平面。本文整理在 AIBOX PRO 系列(RK3588 + 双 RK1

Firefly RK3588 系列（AIO-3588Q / JQ / MQ）已可稳定运行；实测启动链完整：U-Boot SPL → U-Boot → Linux 5.10.160 OHOS 内核 → OpenHarmony 桌面；16 GB 内存、多路显示、双千兆、SATA/PCIe 等核心硬件资源均已被 OHOS 5.1 识别与驱动；商规 / 工规 / 车规三档覆盖，可满足从消费电子到工业、车载

ROC-RK3588-RT / RK3588J-RT 是主打多网口与行业应用的 RK3588 开源行业主板，集成 1 路 2.5G + 2 路千兆以太网（WAN/LAN 可自定义）、6 TOPS NPU 与 8K 编解码，并提供商规 / 工规（-40℃～85℃）两种温级与 Android、Linux、OpenWRT、国产操作系统支持，配套 SDK 源码与底板参考设计——非常适合工业软路由、智能网关

ITX-3588J 是一块标准，可直接装入通用 ITX 机箱。板载以及扩展，并兼容 LPDDR5 与多种国产操作系统——是迷你主机、工业软路由与边缘 AI 算力节点的"即插即用"之选。

高通 QCS8550 的 4nm 八核 Kryo、Adreno 740 光追 GPU、双 eNPU V3 48 TOPS NPU——EC-A8550JD4 把这套旗舰级移动平台做成带工业接口的嵌入式主板，面向机器人、边缘 AI、5G 网关和工业控制。

RK3576 这颗芯片找到了一个很精准的生态位。它不像 RK3588 那样追求全面旗舰，也不像 RV1103 那样只盯 IPC 单品。38mm 的尺寸 + 6 TOPS NPU + 三温级覆盖 + RTLinux + 大模型部署——这套组合拳瞄准的是整个智能硬件的中腰部市场：要小、要稳定、要跑 AI、要能上工业线。如果你是做智能摄像机的产品经理、搞工业边缘控制的硬件工程师、或者正在给小机器人选型主

RK3576 这颗芯片找到了一个很精准的生态位。它不像 RK3588 那样追求全面旗舰，也不像 RV1103 那样只盯 IPC 单品。38mm 的尺寸 + 6 TOPS NPU + 三温级覆盖 + RTLinux + 大模型部署——这套组合拳瞄准的是整个智能硬件的中腰部市场：要小、要稳定、要跑 AI、要能上工业线。如果你是做智能摄像机的产品经理、搞工业边缘控制的硬件工程师、或者正在给小机器人选型主

传统边缘盒子，AI 推理和视频处理挤在同一颗芯片上，算力一紧张就互相抢资源。AIBOX PRO 把活儿拆了：主模组（Core-3588JD4 / Core-3576JD4）负责任务调度和数据预处理——说白了就是「大脑」；副模组专门负责 AI 推理的核心算力输出，两者通过板载 PCIe 高速互联，做模型并行、多任务协同。这套设计对机器人导航、多模态感知这类场景很实用：感知和决策能分到不同模组上跑，延