MCP 协议（Model Context Protocol）模型上下文协议，简单实战，快速开发一个AI Agent APP

本文以Filesystem 为例，介绍MCP服务端所需的基本功能。Filesystem MCP Server 实现了一个安全的文件系统服务器，使用 Node.js 和 @modelcontextprotocol/sdk 库来处理文件操作请求。服务器通过命令行参数指定允许访问的目录，并提供了一系列工具来执行文件读取、写入、编辑、目录创建、文件移动、文件搜索和文件信息获取等操作。

过去几年，AI大模型的发展经历了从实验室到产业化的关键转折。2025年初，以DeepSeek R1为代表的模型在数学推理、代码生成等任务中表现超越国际头部产品，而训练成本仅为传统模型的几十分之一。这些技术使得单次训练成本从数亿美元骤降至百万美元级别，API调用价格仅为行业平均水平的1/30。成本门槛的突破，直接推动了AI应用从“头部企业试验”转向“中小公司标配”。

GRPO通过优化PPO算法，移除了价值模型，降低了计算开销，同时利用群体相对优势函数和KL散度惩罚，确保策略更新既高效又稳定。

ModelContextProtocol（模型上下文协议，MCP）正在以开放和协作的方式快速演进，致力于为开发者提供更强大、灵活且安全的协议框架。2025年上半年的发展计划体现了Anthropic对技术创新和社区驱动的承诺，重点关注提升协议的远程连接能力、开发者体验、分发效率以及对复杂工作流的支持。这些努力不仅旨在解决当前的技术挑战，也为未来的扩展和优化奠定了坚实基础。

Chat-UI是不需要npm install和run time就能运行的，只需唯一的html单文件的一个Chatbot界面，同时也提供多种部署方式，比如容器化部署。