摘要：Speculative Decoding是一种无损的大模型推理加速技术，通过小模型预测候选token和大模型并行验证的协同机制，可实现1.5-2.2倍吞吐提升。该技术利用计算冗余实现"偷时间"，核心在于验证机制保证输出分布与大模型完全一致。主流变体包括Classic SD、Medusa和Eagle等，vLLM已原生支持。实测显示Llama-70B搭配8B小模型可获得2倍加

摘要：Speculative Decoding是一种无损的大模型推理加速技术，通过小模型预测候选token和大模型并行验证的协同机制，可实现1.5-2.2倍吞吐提升。该技术利用计算冗余实现"偷时间"，核心在于验证机制保证输出分布与大模型完全一致。主流变体包括Classic SD、Medusa和Eagle等，vLLM已原生支持。实测显示Llama-70B搭配8B小模型可获得2倍加

AI编程评估迎来里程碑式突破：2026年5月，三大基准测试ProgramBench、Fullstack-Bench和ShapeCodeBench相继发布，标志着AI编程能力评估从"修bug"迈入"做项目"的新阶段。GPT-5.5在xhigh推理模式下首次实现从零重建cmatrix程序，打破ProgramBench零记录；GPT-5.4以43.49%的Pass