本文系统总结了BP神经网络的参数设置与函数选择方法，详细解析了nntraintool训练窗口的功能模块。在参数设置方面，重点讨论了迭代次数、学习率、训练目标等关键参数的调整策略；在函数选择方面，归纳了训练函数、传递函数、学习函数等不同类型函数的具体应用。通过测量误差预测案例验证了BP神经网络的预测准确性和泛化能力，表明其在各种场景下的适用性。文章还深入分析了训练窗口的四个核心模块：网络结构显示、算

MATLAB画二维柱状图，可以指定柱子的宽度，颜色，位置，二维特殊柱状图可以指定不同的形式进行区分，主要用于只能黑白打印的时候，需要形状区分，三维柱状图，指定柱状图颜色，位置，宽度，三维普通柱状图，三维特殊柱状图，三维随高度渐变颜色指定每个柱子颜色柱状图，三维随柱子高度整体颜色渐变柱状图...

直接发和迭代法，都有一定的适用范围，对应复杂的方程组，往往没法收敛，启发式算法，比如粒子群，可以自适应的对方程组的解进行求解，对复杂的方程组的求解精度一般更高，代码通用性更强，PSO是由Kennedy和Eberhart共同提出，最初用于模拟社会行为，作为鸟群或鱼群中有机体运动的形式化表示。