
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
在数字化时代的浪潮中,人工智能(AI)早已不再是科幻小说中的遥远概念,而是成为了我们生活、工作中不可或缺的一部分。它无处不在,从智能助手到自动驾驶,从医疗诊断到教育辅助,AI正以其独特的方式改变着世界。参考《管理世界》中姚加权(2024)根据上市年报文本内容,对人工智能词频词汇进行了统计,包括精确词汇、扩展词汇两种方式,衡量上市公司人工智能水平。数据名称:上市公司-人工智能-词频词汇数据年份:20

专利数量是衡量公司技术创新实力的重要指标。在人工智能领域,拥有更多专利意味着公司在技术研发和创新方面取得了更多的突破和成果。上市公司的人工智能年度专利数量是衡量其科技创新能力和未来竞争力的重要标尺。随着人工智能技术的不断发展和普及,这一指标将越来越受到市场和投资者的关注。数据名称:人工智能年度专利数量数据来源:国家知识产权局数据年份:2001-2022年参考文献:杨潇.基于人工智能的专利技术分析[

在校生与应届毕业生招聘数据是企业在招聘过程中不可或缺的重要资源。通过对这些数据的收集、整理和分析,企业可以更加全面地了解求职者的背景和能力,制定更加科学、合理的招聘策略,提高招聘效率和质量。同时,这些数据也为高校就业指导中心和政府部门提供了重要的参考依据,有助于推动就业市场的健康发展。本数据包含国内主流招聘网站历年发布的全部招聘岗位。根据职位描述、经验要求筛选应届生招聘数据2015-2024年。经

原理说明:信息获取:通过CTP的API接口获取期货账户持仓信息,以及实时的价格数据。UI:利用Qt完成界面设计。其中动、静态态图片通过QCustomPlot - v2.0实现。使用说明:信息配置:通过外部文件,配置账户数量以及账户信息。点击开启。

本项目的测试环境:win10,python3.7,mediapipe0.8.10,pycharm功能:由于使用的是KNN算法而不是根据各个运动的特点计算骨骼之间的角度来判断动作是否完成,因此本项目可以直接计数引体向上、深蹲和俯卧撑这几种健身运动而几乎无需修改代码,只需要输入视频或调用摄像头时选择一下是哪个运动即可,非常滴好用。各模块和文件介绍: poseembedding.py是人体关键点归一化

直播数据可视化系统这是一个基于Spring Boot + Vue的直播数据可视化系统,实现了直播数据的可视化展示、分级权限管理、警报数据流处理、报表的统计与文件导出、实时事件通知等功能。此部分为前端项目。后端地址:LBMS项目简介基于Ant Design Pro Vue脚手架进行开发使用V-Chartz、ANTDV等提供的组件,以及自己进行个性化封装,完成了对直播平台不同数据的可视化展示。

gorm中logger.Config的所有配置选项
手势识别的人机交互系统基于mediapipe+opencv+autopy的人机交互系统功能通过手势实现对电脑的操作,如鼠标左右键,键盘的上下键(可对PPT进行翻页)运行gesture_control_Win.py即可所需环境mediapipenumpy。

项目简介数据库课程设计,基于MySQL + Tomcat + IDEA + JSP + Servlet开发前端框架采用Semantic UI + ECharts.js关于项目的具体信息,请访问这里运行在MySQL中建立一个名为new的数据库(别的名字也行,但需要在项目的GCON中修改一下URL)执行hotelCreateDB.sql,后面创建用户的语句需要单独执行执行hotelCreateData

gorm的全部标签说明








