能源行业正经历数字化转型，本方案提出"指标体系建设+AI数智应用"路径，解决行业四大痛点：数据孤岛、标准不一、指标缺失和决策滞后。方案采用四层架构：数据基础层整合多源数据，指标体系层构建量化管理工具，AI应用层实现智能分析，统一展现层提供可视化服务。通过数据治理、指标管理平台和智能应用（智能问数、分析、预警等），助力能源企业实现精细化管理、科学决策和资源优化。方案将推动能源企业

袋鼠云以硬核实力彰显头部企业引领价值！

原文链接：三分钟走进袋鼠云一站式全自动化全生命周期运维管家ChengYing（承影）课件获取：关注公众号 ** “数栈研习社”，后台私信 “ChengYing”** 获得直播课件视频回放：点击这里ChengYing 开源项目地址：github 丨 gitee 喜欢我们的项目给我们点个** STAR！STAR！！STAR！！！**（重要的事情说三遍）技术交流钉钉qun：305375112022年5月

我们很高兴向大家宣布，2023年4月14日，Taier 正式发布 1.4 版本。自2022年2月份 Taier 正式开源以来，收到了很多开发者和行业用户的积极评价，在诸多生产环境中已得到充分应用。Taier 1.4版本正是吸收了各类实践经验及大家的建议，进行了此次迭代优化。本次更新不仅包含了性能优化和稳定性的提升，还新增了各类任务类型、完善大量任务功能，优化使用场景，持续增强开源产品化技术能力和应

公交车伴随着我们的日常生活已是随处可见，不同路线的公交车根据各自的时间表有序发出，到达站点，接上站台的乘客再缓缓驶向下一站……早高峰会有短区间的加班车，发车间隔也更短，夜半时分的班次则间隔更长。这一切都服从于公交总站的调度。在大数据平台中，也会有各式各样的任务需要按照一定的时间间隔和先后顺序有序进行，而管理这一切的就是调度引擎。它不仅要让任务按时按点的执行，更要面对种种复杂的场景，例如：10分钟执

袋鼠云作为长期深耕 “Data+AI”的领先数据智能与空间智能厂商，袋鼠云在DeepSeek-V3.1发布的第一时间完成了全栈产品适配，推动产品能力的整体升级。

一、什么是工作流？在阐述什么是工作流之前，先说一下工作流和普通任务的区别，在于依赖视图。普通任务本身他只会有自己的dag图，依赖视图是无边界的，不可控的，而工作流则是把整个工作流都展示出来，是有边界的，可控的，这是工作流的优势。下面为大家介绍工作流的相关功能：01 工作流—功能介绍● 虚拟节点虚拟节点，它是不产生任何数据的空跑节点（即调度到该节点时，系统直接返回成功，不会真正执行、不会占用资源或阻

FlinkCEP 是在 Flink 上层实现的复杂事件处理库。它可以让你在无限事件流中检测出特定的事件模型，并允许用户做出针对性的处理。它更多被应用在实时营销、实时风控和物联网等场景。在传统的数据处理中，用户更多关注于单一数据的特征，而忽略了数据间的特征。随着业务的不断扩展和数据量的快速增长，用户在某些业务场景中不再满足于单一数据特征的处理，而是需要基于多个数据特征之间的关联进行更复杂的响应处理。

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获取用户自定义的配置，替换组件包内已有的配置：1）获取自定义配置2）根据编排信息设置 ip。