临时使用：可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent，这样就会从清华这边的镜像去安装gevent库。永久使用：linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)...

聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM 等都是有类别标签 y 的，也就 是说样例中已经给出了样例的分类。而聚类的样本中却没有给定 y，即监督样本。在聚类问题中，给我们的训练样本是{

Linear Regreesion         在现实生活中普遍存在着变量之间的关系，有确定的和非确定的。确定关系指的是变量之间可以使用函数关系式表示，还有一种是属于非确定的（相关），比如人的身高和体重，一样的身高体重是不一样的。线性回归：线性回归是一种监督学习，即给定n个特征，每个特征M个样本集，通过训练nM个数据，即将这些训练数据带入到拟合函数h中，使得其与监督数据满足最小二乘...

作者：麋路链接：https://www.zhihu.com/question/24015486/answer/194284643来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。流形学习的观点是认为，我们所能观察到的数据实际上是由一个低维流形映射到高维空间上的。由于数据内部特征的限制，一些高维中的数据会产生维度上的冗余，实际上只需要比较低的维度就能唯一地表示。举个例子，

一、什么是汉明码（hamming code）“汉明码”，也称作“海明码”，英文名为“hanming code”，在通信领域中，“汉明码”有广泛的应用，由理查德·卫斯里·汉明于1950年发明。“汉明码”是一种“错误纠正码”，可以用来检测并且纠正数据从发送端发往接收端中发生的错误。汉明码的发明者理查德汉明在1940年代晚期，运用贝尔模型V（Bell Model V）电脑于贝尔实验室（Bell Labs

前言机器学习分为：监督学习，无监督学习，半监督学习（也可以用hinton所说的强化学习）等。在这里，主要理解一下监督学习和无监督学习。监督学习（supervised learning）从给定的训练数据集中学习出一个函数（模型参数），当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求包括输入输出，也可以说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。监督学习就是最常见的分类...

TEM波就是横波,HxE与k三者相互垂直,其他方向都没有分量但有的在波传播方向k上有H波或E波,这就产生了所谓的TE波或TM波 TEM TE TM模的区别:在自由空间传播的均匀平面电磁波(空间中没有自由电荷,没有传导电流),电场和磁场都没有和波传播方向平行的分量,都和传播方向垂直。此时,电矢量E,磁矢量H和传播方向k两两垂直。只是在这种情况下,才可以说电磁波是横波。所以我们说电磁波...

冒号的作用是按一定标号取list的部分元素给定列表a，那么a[st:ed]表示取标号从st到ed-1的所有元素，即[st,ed)如果没有给定st或者ed就表示没有给的st默认为0，ed默认为len(a)即a[st:]表示取从st开始的所有元素；a[:ed]表示从0取到第ed-1个元素...

Step 1：解压文件至当前目录Step 2：cd到解压后的文件夹Step 3：执行一系列命令：一般是./configuremakesudo make install注意：执行命令实质是运行解压后文件夹的某些文件，所以配置文件有可能不是configure，不过一般都是configure，有的是config，具体还要看解压后文件内部和安装指令；安装不同版本的包时最好选择较为贴近你linux系统版本年

一、WebQuestions提出该数据集的论文：Semantic Parsing on Freebase from Question-Answer Pairs数据集地址：https://worksheets.codalab.org/worksheets/0xba659fe363cb46e7a505c5b6a774dc8aWebQuestions数据集（2013年提出）是由斯坦福大学研究人员通过Go